陈然的公开内容

计算机科学与技术

侵权是原罪 广泛侵权的环境下，并不能让人觉得侵权是对的，撑死只能觉得是可以理解的。 但是原罪就是原罪。 中文互联网内容平台和优质媒体联合倡议书 真是自己打脸打打的飞起啊

机器无法读取怎么会给满分呢？ 最多判为问题卷手工批阅吧

以前答案写的多，现在答案越写越少，而且主要集中在没有争议的地方 我这个人比较懒，不喜欢争议。经常写着写着，意识到会引起争议，就不再写了。有的以前写的答案，发现有人开始有争议，就干脆匿名，或者删除答案了。 这个世界里面有很多客观的道理。它无所谓好，也无所谓坏。当我们试图用语言表达的这些道理的时候，总会发现代入了某些其他的...

Latex是文本文件，所以可以使用Git进行版本管理，进行评注和修改 但是要是老师不熟悉Git的话，那就参照别人的方法把╮(╯╰)╭

少部分页面做了中文版 大部分页面只有英文版 所以点了没反应

在CMU读CS的master，生活就是每天写作业，经常熬夜，总是被大牛虐

1.在北京 2.就业好 地理位置对于就业的影响是非常非常重要的，硅谷有个神奇的学校，叫SJSU, 估计大家都没听过，但是在Apple Google 等公司的员工数中这个学校的毕业生有的比斯坦福伯克利还要多

可以使用Octave 代替 GNU Octave 语法跟Matlab的没啥差别

清华有这样的编号 分为课程号和课序号 相同的课课程号相同 不同老师的课课序号不同 但是中文没必要用类似CS229这样的代码呀 你看说机器学习才四个字 CS229有五个字 英文太长了用代号代替是个不错的选择

这样并没有掌握应该掌握的内容 只不过可以获得一个不错的分数 欠得知识会越来越多 等要用的时候就看得到差距了 自己的坑总要是自己填的 唉 说多了都是泪

数学对于高等教育重要 所以大学及以上学历数学要求很高 普通人会使用工具了解简单算数就可以了 所以高中及以下的数学教育要求不高 不过如果准备继续大学等更高等教育 高中除了完成规定学习内容外也会提前修大学数学内容 以便弥补差距

肯定有 坐等再一次被感动

有人看

谁能告诉你错没错呢 反正你对自己负责

你要是做的东西工业界不需要就业就窄 你要是做的东西工业界急需你就业就好 所以跟你是不是读博士关系不大 而是你会的东西是不是别人需要的 想工作博士期间就找和工业界结合紧密的课题做 假期多去实习

北京市五道口男子职业技术学院位于北京市海淀区五道口，占地面积极大，是一所面向全国招生的综合性的技术学校。学校食宿条件好，有空调，四人间，食堂多，价格低，逢年过节有饭补，常有名厨进校园。门口即为地铁五道口站和圆明园站，交通便利。校园风景优美，草木甚丰。毕业后工作佳，待遇优，实乃良校也。

与室友搞好关系 找爱学习的人一起学习

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http://www.zhihu.com/question/20987364/answer/16816112 一样的

这是个典型的博弈 如果你们有能力把作业做完还空余时间的话 那么哪个老师此时布置更多得作业就会受益 因为你们做这一课的作业时间就更多啦 所以每一个老师都会布置超过学生做完的作业

双学位单独算GPA

出现这种困惑的主要原因还是你没有办法分析自己说的话到底有没有逻辑

清华的 黄滕宇 同学写一篇非常棒的日志，详细阐述了前因后果，有理有据。 地址如下： M13/15换乘站“清华东”站名由来及其合理之处 我把他的四个核心论点摘录一下： （一）根据命名原则，“清华东路站”不合理； （二）该站站位，特别是出入口，距离清华比林大更近； （三）市政规划清华东路西延，清华开放新东门与该站对接； （...

那是首批内测工程机 随便怎么玩都行 不是对外发售的机器

常见的推荐算法有item-based 也有user-based(协同过滤)。 考虑到对于音乐本身feature的描述并不理想，所以通过计算音乐和音乐之间的相似性来进行推荐恐怕并不那么靠谱，无论是用音乐的歌手、“风格”、还是制作人。 使用协同过滤进行音乐推荐应该更佳。

哪怕选了数学系，恐怕绝大部分人都会发现自己{没有能力，不感兴趣}学习纯数学，从而转向各种应用数学，比如计算机、统计、金融等领域。 所以从概率意义上讲，建议你多了解其他领域的学科，研究下，如果研究生、PhD期间如果要转方向的话，自己应该在数学理论以外补充哪些知识，哪些专业课最好修一修。为自己将来的规划提早做准备。 当然，...

现在的“增量更新”差不多就是这个意思了

嗯是这样的

可以呀 很多大公司都在国内招人然后负责签证的 比如Google Facebook 工作后再申请读书也可以