如何评价谷歌的「人工智能先行」（AI First）战略？

谷歌提出 AI First 是一个非常有魄力的决定，我非常认同这个大战略。

虽然 AI 的定义非常模糊，但是广义来讲，也包括各种流行词汇，比如 Big Data, Machine Learning, Data Mining, Deep Learning 等等。无论是对内应用各类 AI 算法，还是对外提供基于 AI 的服务，都是正确的决定。

现在是 AI 应用发展的黄金时代，因为各种外部条件非常成熟，我认为这样的成熟来自于三个方面：

1. 模型表达能力无限强。由于在深度学习等相关领域的飞速进展，以及之前在线性模型上的经验积累，无论我们遇到的问题假设需要什么模型，我们都有能力有办法训练出来。这意味着不论我们面临什么样的数据，只要假设足够强烈，我们都能够找到合适的模型来训练。
2. 计算能力无限快。各种分布式机器学习算法框架的出现比如 Spark, XGBoost, MXNet 等等。意味着无论多么复杂的模型，只要我有足够多的机器，总能够在合理的时间内将模型训练出来。在工程领域已经没有障碍。
3. 数据无限多。随着企业越来越注意存储日志数据，以及众包平台比如 Amazon MTurk 的出现，Amazon Mechanical Turk 前景如何？ 我们可以获得任意量的无标注或者标注的数据，有了足够的数据，我们就可以训练更精准的模型，因此在数据上也没有了任何障碍。

模型表达能力无限期，计算能力无限快，数据无限多，这意味着我们拥有一个威力巨大的锤子，砸到任何钉子上，与任何领域交叉，都能够带来巨大的改变。虽然锤子无比强大，但更难的方向是找到合适的钉子。这必须对于领域知识有足够的了解，同时知道如何用算法来提升原有的业务。钉子不仅要找到合适的，使用正确的方法锤下去也同样重要。

IBM 的 Watson 系统去过华尔街，做过医疗，当过律师。不知道谷歌的 AI First 战略会给我们消费者带来哪些惊喜呢？

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@陈然