为什么 Deep Learning 最先在语音识别和图像处理领域取得突破？
我觉得主要是因为搞Machine Learning的人大部分集中在这个领域
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知乎/回答3 分钟
有哪些方法可以帮助AB测试显著更快一些？
方法是有不少的，比较常见的一个方向是做方差缩减（Variance Reduction[1]）。这里分享一篇来自 Netflix KDD 2016 年的文章 Improving the Sensitivity of Online Controlled Experiments: Case Studies at Netfli...
知乎/回答2 分钟
支持向量机（SVM）是什么意思？
大部分答案都在写公式，我来聊聊直觉上的东西。 设想一下你要做一个分类器，区分狗和炸鸡。首先假定我们只有两个数据，那么这条线会很容易画，自然而然就会画在正中间。 这个时候，我们加入一个新的数据，这个狗跟现有的数据差别很大。这个时候，分类线应该画在哪里？ 这就是 SVM 跟其他线性模型很不一样的地方了，SVM 这条分类线不...
知乎/回答1 分钟
如何看待深度学习中不分验证集？
这就是典型的 overfitting 嘛，自欺欺人地刷数据。有限数据，天赋异禀，看着训练集，靠着随机函数丢硬币丢出完美符合的测试集的 if-else，拿到完美指标。刷就是了。 不过这是所有公开数据集都难以避免的，毕竟所有的数据都开放了，只要数据有限，不管怎么分，总有可能过拟合。所以刷数据的论文主要是看个 insight...