# 陈然 | Ran Chen

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- [如何从零开始学英语（和学 AI）](https://ranchen.org/content/20260721-ranchen-article-how-to-learn-english-and-ai): 最近研究 AI 时，我经常有一种熟悉感。 新模型刚出来，大家追模型；MCP 火了，大家学 MCP；Agent、Prompt、Harness 又有了新的说法，课程和教程很快跟上。很多人每天都在学，收藏夹越来越满，嘴里的名词越来越新，可你问他：AI 到底替你解决了哪个以前解决不了的问题？工作和生活具体改变了什么？答案常常很...
- [2026 年 Coding Plan 对比与排名：Claude Code、Codex、Cursor 怎么选](https://ranchen.org/content/20260716-ranchen-article-2026-coding-plan-ranking): 前段时间我在播客里说，自己一个月大约会用掉 100 亿 Token，也就是 10 billion。很多人的第一反应不是好奇我拿它做了什么，而是：“不可能，那得多贵？” 现在我的用量已经到了每月 500 亿到 1000 亿 Token。主要是创业公司里的正常开发、automation workflow 和一些自己的项目。...
- [AI 面前人人平等](https://ranchen.org/content/20260713-rancheng-article-ai-equal-for-everyone): 每次我说“AI 面前人人平等”，最容易得到的反应，往往是一句怀疑。 你是工程师，在硅谷做了这么多年技术，现在又花很多时间用 AI，当然可以说人人平等。一个从没写过代码的人，怎么可能跟你站在同一条起跑线上？ 这个质疑很合理。我确实有优势。工程训练让我更熟悉抽象、接口、调试和系统边界；用得多，也让我见过更多模型犯错的方式。...
- [Vibe Coding 从入门到进阶：校友联结实验室分享](https://ranchen.org/content/20260712-rancheng-article-vibe-coding-talk): 这是我在「校友联结实验室」活动上的嘉宾分享，主题是用 Vibe Coding 打造产品并上线的一手经验。 Slides 全屏放映：ranchen.org/slides/20260712-vibe-coding 关于这场活动 校友联结实验室：多校联网用 AI 做些小工具，2026 年 7 月 12 日在 Mountain...
- [AI 杀死了我容忍弱智的能力](https://ranchen.org/content/20260711-rancheng-article-ai-killed-my-tolerance-for-stupidity): 在硅谷待久了，你会发现一个很奇怪的现象。 这里到处都是聪明人。名校毕业，大厂经历，创业融资，算法、系统、产品、增长，每个人都能讲得头头是道。但只要大家坐到一起，活动也好，饭局也好，办公室闲聊也好，很多对话最后都会滑向同一个方向： 谁到底是弱智？ 老板是弱智，员工是弱智，同事是弱智，产品经理是弱智，扎克伯格简直是个大弱智...
- [企业的 AI 转型都会失败，就像煤老板做不了互联网](https://ranchen.org/content/20260704-rancheng-article-ai-transformation-will-fail-like-coal-boss-internet): 冰山已经被看见了 这几个月，我在旧金山见到很多来聊企业 AI 转型的老板。 他们的背景很像：80 后、85 后，在上一轮互联网或者移动互联网的红利里抓住过机会，公司还活得不错，有现金流，有客户，有稳定团队，也有一起打过仗的合伙人。按传统标准看，这些人已经很成功了。 但他们聊 AI 的时候，语气里通常不是兴奋，而是焦虑。...
- [你不喜欢公司，公司也不需要你](https://ranchen.org/content/20260701-rancheng-article-company-does-not-need-you): 这两年聊 AI，最奇怪的不是技术变化快，而是房间里的情绪完全对不上。 一边是老板、投资人、创业者、AI adopter 在兴奋地讨论 agent、自动化闭环、百倍提效、AI-native company。大家的语气里有一种终于等到新时代的激动，仿佛只要工具再强一点，组织就能轻装上阵，人类就能进入一个更高效、更自由的世界...
- [AI 会永远找到方法让你开心](https://ranchen.org/content/20260622-rancheng-article-ai-will-always-find-way-to-make-you-happy): 我现在和 AI 聊天，最怕的不是它说错。 最怕的是它说得太顺了。 你随手抛一个想法，它很快就能接住。你说一个还没想明白的商业判断，它能帮你补出三层逻辑、五个案例、一个标题和一段很像结论的总结。你本来只是想试探一下，最后反而被它说服：这件事好像真的很深刻。 这就是我最近越来越强烈的不适感。 以前我以为 AI 的危险主要是...
- [硅谷普通人](https://ranchen.org/content/20260616-rancheng-article-silicon-valley-ordinary-people): 这不是两难，是多难 我越来越觉得，硅谷大厂打工人的问题，不能叫“两难”。 两难听起来像是 A 和 B 之间选一个：继续上班，还是创业；卖掉 RSU，还是继续拿着；留在湾区，还是搬走。现实不是这样。现实是十几根线同时拽在身上，每一根线单独看都可以忍，一起拉的时候，人就动不了了。 你说他穷，肯定不对。很多人账面资产非常高，...
- [去上班也是一种主动选择：是 A or B，不是 B or Not B](https://ranchen.org/content/20260616-rancheng-article-active-choice-a-or-b): 我人生里很多后来的判断，最早不是从创业、投资或者 AI 开始的，而是从一个很小的问题开始的： 为什么有人要逃课？ 我的开局是很典型的小镇做题家。高三一周只放假半天，那时候生活的颗粒度很细：早读、晚自习、月考、排名、错题本。你每天都在一个很窄的系统里往前挤，所有人都默认这条路虽然苦，但它是正确的。 那时候我特别喜欢读状元...
- [200 刀的 coding plan，请无脑开](https://ranchen.org/content/20260615-rancheng-article-200-dollar-coding-plan): 前段时间我参加一个访谈，顺口提到自己每个月大概会用掉 100 亿 Token。 当时我没有觉得这是一个特别值得展开的数字。因为在我自己的工作流里，AI 已经不是偶尔打开问两句的工具，而是每天都在跑代码、读文件、改项目、做内容、拆业务的基础设施。100 亿 Token 听起来大，但放在这种使用密度里，并没有那么夸张。 有...
- [Fable 5 读完了我的一千篇文章给我的一封信](https://ranchen.org/content/20260612-rancheng-article-letter-from-fable-5): 生成信息：Claude Code / Fable 5 / effort: max。 原始 prompt： 这个是我的 personal 的文章的 repo，核心的内容在 ranchen.org-website/content 不要看其他 folder 里面的文章。 请阅读他们，然后给我写一封信，只有一次机会，只能给我写...
- [请不要在泰坦尼克上研究如何升舱](https://ranchen.org/content/20260610-rancheng-article-dont-study-upgrades-on-titanic): 最近一年，我发现身边越来越多的人开始做自媒体、做分享。很多是从大厂出来的朋友，第一次站到台前，把自己在公司里积累多年的经验讲给大家听。这客观上是好事。我也认真听了不少。 但听多了之后，我发现这些分享大多绕不开两个主题。 一个是如何在大厂里继续往上爬：怎么升职，怎么做 visibility，怎么管理向上关系，怎么在复杂组...
- [过去十年创作的内容，终于变成了 AI 能读的知识库](https://ranchen.org/content/20260610-rancheng-article-ai-readable-knowledge-base): 最近有不少人问我，ranchen.org 里面那些内容到底是怎么弄出来的。这个网站现在汇集了我过去散落在不同地方的一千多个内容：LinkedIn 文章、视频、播客，还有一些别的平台上的记录。看起来像是突然冒出来一个完整的个人知识库，其实背后没有什么神奇的东西。 它本质上就是一件很朴素的事：把过去说过的话，从各个平台上搬...
- [勇哥点评餐饮，比很多 AI 创业课更有用](https://ranchen.org/content/20260607-rancheng-article-ai-money-from-yongge-catering): 最近我有点沉迷看勇哥点评餐饮创业。 这件事听起来和我平时做的事情有点远。我长期在硅谷做 AI，写代码，带技术团队，也做创业。按理说，我应该去看最新的模型发布、agent 架构、风投报告，或者哪个 AI 产品又拿了大融资。但这段时间真正让我反复看的，反而是一群餐饮小老板怎么开店、怎么亏钱、怎么被劝退。 原因很简单：如果一...
- [AI 提效已索然无味，下半场是什么？](https://ranchen.org/content/20260603-rancheng-article-ai-efficiency-is-boring): 潮水退去后的硅谷，与那些索然无味的“神话” 如果你今天走在旧金山 SoMa 区的街头，或者去参加任何一场黑客松，你会发现空气中的气味变了。 两年前，这里的咖啡馆里充斥着宏大的叙事。人们红着眼眶讨论通用人工智能（AGI）何时到来，讨论提示词工程是不是下一代人类唯一的母语，讨论怎么用 GPT-4 把现有的 SaaS 软件全...
- [搞钱，就不要搞 Founder IP](https://ranchen.org/content/20260603-rancheng-article-dont-build-founder-ip): 在帕罗奥图（Palo Alto）大学街那家永远挤满人的巴里斯特咖啡馆里，我上周又听到了那个熟悉的词：Founder IP（创始人个人品牌）。 坐在我对面的是一位刚从 Meta 被裁出来的资深资深技术主管。他显得焦虑、亢奋，又带着一丝被迫转型的决绝。他指着手提电脑屏幕上刚注册的 Twitter（现为 X）和 Linked...
- [人生的秘密，竟然是 Beta](https://ranchen.org/content/20260603-rancheng-article-life-secret-is-beta): 在硅谷，判断一个饭局的含金量，往往不需要看这家餐厅米其林挂了几颗星，只需要听餐桌上的人在聊什么。 如果一桌人正在面红耳赤地讨论如何用三张信用卡的积分叠加，套路出下一张跨大西洋商务舱的免费机票，或者在精细地计算某家新兴初创公司的期权行权价和潜在的税收减免（QSBS），那么这通常是一个由中产工程师和新移民组成的标准聚会。 ...
- [清华奶爸用AI做副业，每月躺赚六千美金｜From Busy Dad to AI-Powered Passive Income: $6,000 Every Month](https://ranchen.org/content/20260521-video-KTYp_FazqBk): 本期视频，是我和硅谷 AI 创业者陈然在硅谷的一次线下对话。 陈然清华本科、CMU 研究生，有十多年硅谷 AI 从业经验，当过两三年全职奶爸，考过十几个财务规划执照，现在用 AI 搭建了一套月入五六千美金的自动化副业，他还在用 AI 探索更多自动赚钱的机会。 这期聊的很多观点都很直接，如果你关心 AI、创业、副业，一定...
- [你在知乎提的第一个问题是什么？还记得这个问题背后有什么故事吗？](https://ranchen.org/content/20260105-zhihu-answer-1991751223108457223): 这个问题可太有历史感了，一定要来回答一下。知乎大概是2011年初开放的邀请制，彼时我还是一个懵懵懂懂的大二学生（我09年上的大学，九字班）。 我在知乎提的第一个问题，提出于 2011-06-13 11:19:31： “现在移动设备上有没有比较成熟的幼教软件产品或者公司？”问题描述：前段时间参加了一个比赛，评委都纷纷表示...
- [“这事我能做”与“这事为何要我做”：AI 时代下的两种生存逻辑](https://ranchen.org/content/20251221-zhihu-article-1986380091756925429): 最近，我一直在琢磨一件事。在观察了身边很多优秀的同事、创业者以及刚刚步入职场的年轻人后，我发现人与人之间最大的差距，往往不是智商，甚至不是努力程度，而是对待“做事”这件事的底层逻辑。 我把这种逻辑概括为两种截然不同的心态。 第一种心态叫做： “这事我能做，为什么还要别人来做？” 第二种心态叫做： “这事别人能做，为什么...
- [AI 又强了，So What？](https://ranchen.org/content/20251215-zhihu-article-1984137194911339819): 最近，Gemini 3 又发布了一系列更新。 在这个圈子里，每一次这种级别的更新，无论是 Gemini 3 还是 Nano Banana Pro，都会掀起一阵狂欢。 如果你身处硅谷的技术圈，或者仅仅是关注了几个硬核的 AI 博主，你的时间线一定被刷屏了。大家都在展示：看，图片生成得更好了，手指不再畸形了，光影简直像是在...
- [AI时代，要自信。](https://ranchen.org/content/20251214-zhihu-article-1983772410374271737): 最近，我常常陷入一种关于“成长”的反思。 作为一名在硅谷摸爬滚打多年的技术人，我也好，身边的朋友也好，大家有着非常相似的画像：华人面孔，拥有名校的光鲜学历（甚至是清华北大或常春藤），技术底子极其扎实。我们信奉一种近乎宗教般的信条——“功不唐捐”。我们天生认为，成长是一个线性的过程：你必须先苦练内功，把能力（Compet...
- [AI CODING编程提效：能产出内容的才是好AI｜硅谷AI转型录No.3](https://ranchen.org/content/20251208-xiaoyuzhou-podcast-6937bccc79debc323102329d): 在前两期硅谷 AI 转型录中，节目分别聊到了硅谷的裁员风波和新式 996 文化。第三期换到一个相对轻松但更具体的话题：个人和组织在 AI 提效方面的那些事，尤其是 AI Coding 带来的颠覆性改变。 它将如何重塑知识工作者的日常？大厂的工作模式、组织形态又会迎来哪些新变化？无论是知识领域的个人创作者、正在职场中探索...
- [AI 时代，程序员的“终结”与“新生”：从“制造者”到“顾问”的思维变革](https://ranchen.org/content/20251107-zhihu-article-1970305136179012531): 我今天想聊一个话题，这可能是我在 AI 时代感触最深的一个变化：关于“程序员”这个角色，或者说，所有“技术执行者”这个角色的根本性转变。 我们正在经历一场从“制造生产”思维到“顾问咨询”思维的剧烈迁徙。 这不仅仅是技能的迭代，更是一种职业身份和核心价值的重塑。 我想从我最近的一段亲身经历讲起，这是一个关于合作的故事，它...
- [AI正在奖励那些“最不专业”的人](https://ranchen.org/content/20251027-zhihu-article-1966324071252853345): 为什么你对AI无感？一个关于“打工人”与“赚钱”的底层逻辑 我们正在目睹一个极其有趣的现象：随着AI能力的飞速提升，不同人群的反应出现了巨大的两极分化。 一边是“AI狂热者”。他们眼中闪烁着光芒，在各种场合不厌其烦地告诉你：AI可以做这个，AI可以做那个，AI无所不能。他们坚信AI是革命，是未来，是能带来10倍、100...
- [音乐人如何看待 suno？](https://ranchen.org/content/20251015-zhihu-answer-1962038962458698557): 题主这个问题很有意思，让我这个“伪音乐人”也想来分享一下我的看法。 我的 AI 音乐在全网一个月大概有一两万的播放量 我大概是 2024 年底左右开始自己鼓捣一些AI音乐软件，纯属自娱自乐，我五音不全，音乐一窍不通。我的主业是程序员，所以在 AI 浪潮席卷而来的时候，我一直站在一个很奇特的交叉路口上： 我是一个程序员内...
- [当硅谷也开始996，是AI的锅吗？｜硅谷AI转型录No.2](https://ranchen.org/content/20251014-xiaoyuzhou-podcast-68ef3a874991f76865342ae4): 自 2025 年起，硅谷多家 AI 初创公司公开在招聘广告中注明：“如果你不准备每周工作 70 小时以上，就别来应聘”。 第一期的硅谷 AI 转型录通过硅谷大厂裁员背后，观察到 AI 如何通过扇动轻巧的翅膀，对整个硅谷的公司组织架构带来暴风雨般的影响。 本期则从“加班”开始聊起：之前被很多人诟病的 996 文化，似乎在...
- [AI时代的法律革命："经纪人"的黄昏与"律师"的黎明](https://ranchen.org/content/20251002-zhihu-article-1957263023489155180): 美国传统中介体系正在经历一场静默的解体，而法律代理人的角色正在重塑交易的未来格局 在曼哈顿中城的一家律师事务所里，合伙人詹姆斯·陈注意到一个不寻常的趋势：过去六个月里，他接到的个人客户咨询量增加了 40%，而这些客户有一个共同特征——他们都在尝试绕过传统经纪人，直接完成复杂交易。这不是孤立现象。从房地产到保险，从投资理...
- [学好 AI 的秘密：会赚钱的人学的会 AI，不会赚钱的人学不会 AI](https://ranchen.org/content/20250918-zhihu-article-1952263294741116809): 每次看到社交媒体上那些“普通人如何用AI月入过万”的视频，张晨都想笑。视频里的年轻人语速飞快，背景音乐激昂，屏幕上跳动着眼花缭乱的AI工具图标和据说是“一天之内”就到账的收益截图。从AI绘画到AI写作，从数字人直播到小众市场分析，似乎一个崭新且遍地黄金的时代已经来临，而你唯一要做的，就是点进那个链接，买下那堂课。 张晨...
- [西贝发致歉信，多款儿童餐品调整为门店现做，食品尽量缩短保质期，如何看待这一调整？消费者会买账吗？](https://ranchen.org/content/20250916-zhihu-answer-1951473689989193823): 身在美国十几年，吐槽美国的食物是家常便饭。每当看到国内餐饮界的风吹草动，总会不自觉地代入一些北美的经验与观察。这次西贝的儿童餐风波及其后续的道歉与调整，在我看来，更像是一场在全球化背景下，中式餐饮在“效率”与“温度”之间必然会经历的阵痛与抉择。它触及的，不仅仅是那一份份从中央厨房走出来的预制菜，更是我们这个时代，对“吃...
- [Alexandr Wang 和 Lecun，谁对 Meta 更重要？](https://ranchen.org/content/20250915-zhihu-answer-1951090463298818173): 谢邀。作为一名身处硅谷一线的AI创业者，这个问题恰好击中了我一直在思考的核心。它看似在比较两个人，实则是在拷问一家科技巨头在当下这个“大重构”时代，究竟该如何选择自己的生存之道。 长话短说，我的核心观点是：在这个充满不确定性的时代，最重要的不是“做对”，而是通过快速试错来获得“信息增量”。因此，谁能帮助Meta更快、更...
- [人工智能时代，我们终将成为“废人”还是“超人”？——答案或许在于你是否拥有“老板思维”](https://ranchen.org/content/20250912-zhihu-article-1950110752414359859): 导语： 在人工智能（AI）浪潮席卷全球的今天，一个深刻的二元对立问题摆在了每个人的面前：我们将被技术赋能，成为前所未有的“超人”，还是在其无所不能的光环下，沦为无所事事的“废人”？这场关乎未来的集体焦虑，其核心并非技术的更迭，而是一场深刻的思维模式革命。本文旨在探讨，AI的真正价值或许并非作为工具的延伸，而是作为一种催...
- [在AI的喧嚣中，一个普通人如何自处？](https://ranchen.org/content/20250911-zhihu-article-1949643002139088665): 导语： 当朋友圈里的“AI 大神”们高谈阔论着模型与未来时，更多的人感受到的是一种被时代洪流抛在身后的失重感。这种焦虑并非源于无知，而是源于一种深刻的“信息差”——我们听到了雷声，却看不见雨点落在自己的屋檐上。从恐惧，到回避，再到自我否定，这似乎成了一条普通人面对 AI 时难以挣脱的心理路径。然而，真正的改变，或许并不...
- [AI重构职场：再见，那个“老板是傻逼”的时代](https://ranchen.org/content/20250910-zhihu-article-1949409825202114989): 在任何一个汇集了“打工人”的场域里，无论是深夜的烧烤摊还是午间的茶水间，“老板是傻逼”几乎是一种心照不宣的政治正确。它像一种职场里的背景噪音，是无数普通员工在日复一日的重复性劳动和复杂的层级关系中，所能找到的最大共鸣和情绪慰藉。 这种现象普遍到我们几乎将其视为职场的一种天然属性。我们默认，一家公司里总有 80% 以上的...
- [AI革命的终局与社会契约的重建：为何 UBI（全民基本收入）是唯一的答案](https://ranchen.org/content/20250909-zhihu-article-1948918848314118644): 导语 人工智能的浪潮正以超乎想象的速度重构全球经济的底层操作系统。我们讨论的焦点，已从“哪些工作会被取代”的浅层焦虑，转向了对组织形态与生产关系的根本性颠覆。一个日益清晰的共识是，工业时代延续百年的“全职雇员”（Full-time Employee）制度，正在其赖以生存的经济基础上瓦解。 在前文中，我们已经论证了未来企...
- [硅谷大厂的裁员正在从哪些岗位裁起？｜硅谷AI转型录No.1](https://ranchen.org/content/20250908-xiaoyuzhou-podcast-68bfcb8f271ba1b113050059): 如今，我们正身处在一个由人工智能驱动的变革时代。AI 已经开始在底层重构我们工作的方方面面。这一次“AI 革命”，不仅仅是简单的生产工具升级，而是一场关于生产关系、协作方式和价值创造的深刻变革。 供给侧创新和需求侧变化正在互相作用，催生出新的范式。而这场变革的试验场，就在硅谷。 这个全新的观察系列，将深入硅谷的创新变革...
- [AI革命的真正入场券：放弃“培训员工”，让“新合伙人”二次创业](https://ranchen.org/content/20250902-zhihu-article-1946469922453582720): 为什么“培训”是伪命题，而“合伙人”才是唯一解？ 这个问题远比听起来更加复杂。许多企业管理者仍沉浸在一种线性思维的惯性中——技术只是工具，员工可以通过培训来掌握新工具，从而提升效率。这种观点在过去几十年的信息化、数字化转型中或许屡试不爽。然而，生成式 AI 带来的并非微调式的效率优化，而是一场足以撼动企业组织根基的范式...
- [AI时代的终局：「全职员工」的消逝与「合伙人」及「小时工」的崛起](https://ranchen.org/content/20250901-zhihu-article-1946082346362213602): AI时代的终局：「全职员工」的消逝与「合伙人」及「小时工」的崛起 在人工智能（AI）浪潮以前所未有的速度重塑全球商业版图的今天，我们讨论的焦点往往集中在宏观的产业颠覆与技术奇点。然而，一个更根本、更深刻的结构性变化正在悄然发生，它关乎我们每个人最基本的社会身份——我们的工作。 传统的、以固定薪酬为基础的全职雇佣关系，这...
- [From Engineering Leadership to Stay-at-Home Dad to CTO: Ran Chen's Unconventional Journey](https://ranchen.org/content/20250818-video-r0lZL8dk_j4): Welcome to the 16th episode of Silicon & Spice, where tech leaders share life's unique flavors. In this conversation, Yiyang Hibner speaks with Ran Chen, CTO of...