文章、回答、视频、播客和访谈的统一归档 · 全部内容 · 机器学习与数据科学 · 2015 · 13 条 · 第 1 / 1 页
2015
CMU硕士还有半年毕业，找工作想专注找到真正热爱的data scientist工作但又怕太冒险怎么办？
谢邀 如果就是为了Data Scientist这个 Title的话，我觉得没有必要担心，现在很多公司也都知道求职者非常喜欢Title，所以也给了很多这个Title的职位的，所以只要你继续努力找，一定会找到一份叫Title叫做Data Scientist的工作。 如果所爱的并不是Title，而是实际工作内容的话，那么就需...
Docker 的应用场景在哪里？
Docker for Data Science at Trulia 和一点感悟 - Hello陈然! - 知乎专栏 我们在Trulia Data Science Team 里面推行了Docker。一方面是搭建API做SOA，另一方面也在帮助每一个Data Scientist 都可以直接从最开始算法分析、开发一直做到部署...
Docker for Data Science at Trulia 和一点感悟
刚刚在 Trulia 的博客上发表了我的第一篇文章：Docker for Data Science at Trulia. -How Trulia’s Data Scientists Minimized Releasing, Testing, and DevOps Efforts with Docker 文章大意，就是我...
抛弃幻想，谈谈现实中的数据科学家
Data Scientist，数据科学家，太火了，已经成为新一代改变世界的职业，引得每一个人都想往这个方向转。 学CS的觉得做码农太底层，给人打工，要转数据科学家，完美。 学统计的觉得这个不需要过多的 Coding，适合自己，要转数据科学家，完美。 学商科的觉得终于自己也可以成为科学家了，要转数据科学家，完美。 似乎每...
data scientist 有什么常见 machine learning 相关的面试问题？
谢邀 适合面试ML的题目可借鉴性并不大，因为很多时候你懂了就是懂了，不懂就是不懂，刷题并没有很大的帮助。努力啃课本，看论文，看公开课，才是王道。 要说题目哪里多的话，其实可以参考各大经典教材的习题，比如PRML的课后习题。 另一方面，我在我之前面试的过程中也被问了不少ML的题目，原文可参考： Data Scientis...
申请卡耐基梅隆Machine Learning硕士难度有多大？
谢邀 听说申请难度非常大，不知道是不是CMU 申请难度最大的硕士项目，毕竟招的人太少。 建议自己看现在的学生列表： Masters Students-Machine Learning Department 注：其中不少人是CMU的PhD辅修MLD的Master，注意分辨。 感觉没有在顶会发过若干一作还是很难的。
该不该坚持学习Machine Learning？
谢邀 一个技能学与不学，肯定有千万种理由，然而并没有一种理由叫做‘因为赶不上最牛的人，所以不学了’。如果你真有这样的观点，为何要继续‘老老实实做开发’呢？别人做开发了几十年了，你赶的的上最牛的人吗？为何要‘多看看系统设计类的东西’呢？别人系统设计也做了几十年了，你赶得上最牛的人吗？既然什么东西都赶不上最牛的人，还继续学...
机器学习会变成大学本科专业吗？
谢邀 短期来看并不会成为大学专业 但是已经成为了不少硕士项目的方向 长期来看 大学可能不会再有专业一说 毕竟高等教育并没有义务保证你能成为什么样的人 成为什么样的人是自己的选择 换句话说 上什么课 找什么工作 都是自己对自己的负责 学校理论上只需要为学生提供最好的服务 最多高质量的课程 让学生能得到他想得到的东西就好 ...
Kaggle 的比赛在 Machine Learning 领域中属于什么地位？
在主流科研界可能影响已经不大了，但是在工业界中依然很受用。如果你有一些特别亮点的成绩，还是很有说服力的。也正如 @lau phunter 中提到的答案一样。 如果要在Kaggle比赛里面获得一个好的成绩，免不了要做大量的实验：关于参数选择，模型选择，以及特征工程等等。而为了高效地完成这些实验，即要有良好的实验思想，又要...
CVPR 2015 有什么值得关注的亮点？
本人并非CV专业科研人员，只是最近在Trulia ( Trulia: Real Estate Listings, Homes For Sale, Housing Data )做和图像相关的科研项目，所以老大一挥手就把我和同事按排到Boston来围观CVPR了……总体上除了食物非常差，订不到旅馆以外，其他的收获都非常大。...
AI and Law, 人工智能与法律（一）：欢迎围观
有人曾经提过这么一个问题：法律是否可能被代码化？ - 计算机 引发了不少的讨论。从开始时的戾气颇重的清一色的“当然不行”类回答，到慢慢的终于出现了“有的行，有的不行”的更为客观的回答。虽然有不少真知灼见，然而并没有看到有资深的专家出来，做出更详尽的回答。 这其实是一个非常好的问题，这背后是一股无法阻挡的新算法、新模型、...
Data Scientist 面试都面了哪些题？
在之前的文章 CMU-CS硕士北美码农求职小记：Data Scientist 中，我简略叙述了我求职的经历，这里我也记录一下我面试过哪些类型的题目。面试的职位包括：Data Scientist，Data Engineer，Software Engineer in Machine Learning，Data Analys...
参加MLSS (Machine Learning Summer School) 是怎样的体验？
谢邀 我并没有完整地参加过MLSS，但是去围观了2014暑假在CMU的MLSS。 都是偷偷混进去的，听了几个讲座，拿了一件衣服…… 讲的人都是比较牛的，Topic也是比较热门的，当然，感觉并不是给初学者听的，再加上各路大神的英语口音也非常丰富，估计很多人都是听得一头雾水…… Anyway，这个答案并没有什么实际内容……...