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2015
高考党，怎样晚睡早起才能不困？
谢邀 我的经验是会困就早点睡，作业做不完就不做，保持高效率。 只是观点，不是建议。
为什么在知乎出没的卡内基梅隆大学计算机系博士研究生，数量远多于其它四大 CS 牛校？
因为CMU的Professional master项目录取的人数比其他三校高一个数量级 一般学校的CS项目就是MSCS 伯克利还有Meng, CMU有什么呢？MSCS MLT MIIS MCDS BIC MLD RI HCI ECE INI还有ISR下面MSIT系列比如eBiz IS 还有硅谷校区卡塔尔校区神户校区我就...
当你的朋友问你说他/她收到了 Stanford 和 MIT 的录取不知道选哪个的时候，你该怎么回答？
真是奇了怪了，大神的这种问题真的是期待要你来帮她考虑分析做决定的吗？ 跟我一起举起双手┗(･ω･)┛ 大声呼喊 牛牛牛！
有哪些好的英文原版书（GRE备考导向）？
谢邀 GRE考试的词汇并不是日常生活词汇，我并不认为阅读英文经典书籍、新闻等内容是最有效率的方法。相反，多背一些GRE高频词汇，多做GRE高频阅读是帮助GRE最有效的方法。 至于如何提高英语阅读能力，则是另外一个问题，可以参考其他人的回答。
关于高考，你印象最深的是什么？
数学一路顺风顺水做到最后一题最后一问，看了看表，时间足够做出来，但是为了稳妥，又翻到了前面的题目开始检查，虽然也没有检查出什么错误，最后的数学分数也是只扣了最后一题最后一问的分数，但是换了个心安。 理综物理最后一大题20分没有思路，看到预定时间过了只好放弃，虽然心有极大不甘，但是也没有办法，按照正常的节奏做完了其他所有...
Data Scientist 面试都面了哪些题？
在之前的文章 CMU-CS硕士北美码农求职小记：Data Scientist 中，我简略叙述了我求职的经历，这里我也记录一下我面试过哪些类型的题目。面试的职位包括：Data Scientist，Data Engineer，Software Engineer in Machine Learning，Data Analys...
参加MLSS (Machine Learning Summer School) 是怎样的体验？
谢邀 我并没有完整地参加过MLSS，但是去围观了2014暑假在CMU的MLSS。 都是偷偷混进去的，听了几个讲座，拿了一件衣服…… 讲的人都是比较牛的，Topic也是比较热门的，当然，感觉并不是给初学者听的，再加上各路大神的英语口音也非常丰富，估计很多人都是听得一头雾水…… Anyway，这个答案并没有什么实际内容……...
2014
为什么大学专业课考试试卷无法返还给学生？
谢邀 因为每年的题目基本是类似的，所以一般老师不会把卷子流传出去。 如果是为了看自己为什么错了的话，去找助教看卷子是非常普遍的行为吧。
大四学生打算工作几年后申请出国，从现在起该如何准备？
谢邀 申上CMU还是有很大可能的，毕竟项目多且质量参差不齐，很多项目为了Diversity会招不同背景的人，所以可能性还是比较大的。 其实主要就是攒钱了，有钱了就申请吧，海投一下。
中学生作文为啥不写真话？
谢邀 首先，“高考上说真话得0分”是一个非常奇怪的想法。高考是一个标准化考试，标准化考试的重点永远是可以标准化测量的东西。什么是标准化可以测量的东西呢？以最常见得议论文来说，文章的结构是否清晰工整，论据是否充分，论证逻辑是否正确，再次是语言是否优美等，这些都是可以标准化测量的东西。至于论点是什么，往往并不是那么重要。正...
如何选择美国CS Master项目？那些除了校名和位置以外的东西
北美码农工作形式一片大好，越来越多的同学准备奔赴。申请CS Master再找工作几乎是一个完美的跳板，那么问题来了，北美CS哪家強？ 曾经的我也迷迷茫茫，选校的主要方法就是把专排从1－50刷一下，除掉一些地理位置不太好的学校，然后海投20所学校。 这样有什么问题吗？客观上来讲，确实也没有太大的问题，因为校名和位置确实是...
微软粉是怎样炼成的？
粉算不上 但是MSRA起码培养了这几年一半大陆CS领域的顶尖学生和人才 弥补了各个高校在CS领域前沿教育的空缺 还是很令人敬重的
CMU-CS 硕士北美码农求职小记：Data Scientist
拒了另一个 Offer，工作彻底也定了，考虑到还有同学正在找工作，先简单地写一点东西，希望对正在北美找工作的同学有帮助。也请关注我的知乎专栏，我会写一些关于我在 CMU 的经历，我的在实验室干活的感受，以及找工作酸甜苦辣。 一点背景介绍，陈然，THU 软件学院2009级，CMU-MCDS 13Fall，暑假在 MCDS...
法律是否可能被代码化？
虽然目标短期内不可能实现，但是我们可以慢慢逼近嘛 不要因为短期看不到希望就否定研究的可能性 基础研究要一点一滴的做 几十年几十年的做 能出一点成果是一点成果 比如首先 我们可以试图帮助律师更快理解case和regulation，这就是一大步 再然后 我们可以试图帮助律师提高搜索效率，这又是一大步 Modeling的事情...
你如何解决理综考试时间、题量、正确率的矛盾？
谢邀 我觉得理综的整个卷子的设计，就是要保证只有绝少部分人能顺利做完，其他所有人，比如像我这样的，都要有明确的策略与训练，才能拿到尽可能的高分。所以，题主的矛盾是客观存在的，是需要一些策略去解决的。 首先要注意，每个人都会有自己的策略，每个人的节奏都不一样，所以最重要的，一定要在早期理综考试的时候就要反复使用不同的策略...
我的出路在哪里？
谢邀 如果说教育失败的话，我觉得失败的地方在于，你觉得28岁硕士毕业且没有工作经验是见很失败的事情。人生这么长，多少人半路转行的，这又有什么关系呢？ 我也没有什么建议，我只是觉得及时止损是件明智的事情。哪怕30岁到美帝找到10万刀码农的工作，依然拿的钱比很多其他职业的人多，这是件很好的事情，不是吗？
美国cs master毕业申请PhD优势？
谢邀 PhD的申请无论是本科还是硕士重要的都是Match的科研经历和科研成果。如果本科没有好好规划积累这些，在研究生期间积累也是可以的，或者直接在实验室做全职RA也是可以的，去工作积累科研成果也是可以的。 还有别忘了人在美帝就有办法弄推荐信了
本科读信息工程，研究生申请CS专业前景如何？
谢邀 劣势很大 不过关键还是看你自己 录取主要看你是否qualify项目的要求 除非你在cs领域有极其优秀成果 比如是否有多篇顶级cs论文 或者是否在著名公司实习且有突出成果 或者参加国际著名编程比赛且名列前茅 或者大量参与开源社区开发是著名开发者 又或者出版一些技术书 否则对于一个普通的学生(也是绝大多数学生) 录取...
刚考完物理，很多惯性思维的错误，如何改变？
谢邀 错误都找出来了 就列一个清单 然后下次做类似题的时候慢一点 脑子里先把错误清单过一遍 做完后再检查一下 再把错误清单过一遍 要是还错 那只能是清单列的不够好 再把自己的清单补充一下 不管怎么说 你已经走在了正确的道路上了
在大一上学期就准备GRE，好吗？
谢邀 不怎么好 用处也不怎么大 这个时候更多的时间应该去思考自己的人生规划，并根据各个时间节点安排应该做的事情。比如大一的基础课程要学好，该早进实验室的要早点去了解，该准备发论文要准备发论文。至于GRE和TOEFL是大二大三申请季再集中攻破的事情。现在花时间在这个上面有点本末倒置。
对于一个工科大学生，你认为最应该掌握的一门电脑技术是什么？
擅长使用搜索工具
在国外大学图书馆玩游戏会怎么样？
谢邀 图书馆没有规定不能打游戏啊 只要在quiet study的地方不要发出声音就可以了
如何看待学无止境？
谢邀 就像虽然你知道这个世界上好吃的是吃不完的 但是仍然不能阻止你每天都想去吃好吃的 吃无止境 东西是学不完的 这是一个客观事实 与你学无止境的态度 并不构成矛盾呀 或者换句话说 你学无止境的目地并不是为了把这个世界的东西学完 可能只是为了变得更好 或者单纯地觉得学习是件有趣的事情
有什么小技巧或者小物品可以提升学习体验？
谢邀 洗手这种高级的技巧我真是不知道 但是我觉得写作业前关闭手机 ，能不用电脑就不用电脑的时候 我效率至少提高了50%
为什么北京大学的理科本科生更喜欢在本校读研而不是中科院？
因为本校比中科院好。。
本科生如何增进对本专业的了解？
谢邀 方法很多 因为不知道提问者是什么专业的 我就说几点比较通用的方法 1. 问学长学姐，大你一级两级三级，还有毕业一年两年三年或者更多年份的，都可以问 2. 早点去跟着老师干活，早点去围观下实验室 3. 在网络上搜一搜你这个专业的名人，看看他们的职业发展路径是什么样的 4. 专业书籍什么的，如果你有好的学习方法，可以...
本科生物专业，打算申请美国生物信息学研究生，期间多学习计算机知识，毕业后在美国找CS工作，靠谱吗？
靠谱 不过现在就要开始多学CS的东西了
既然绝大多数科研人员都可以查阅顶级期刊，为什么不同学校之间的科研实力依然差距巨大？
咱从小看的是同样的课本 为何人和人的差距那么大
身体不好适合出国读博吗？
谢邀 我觉得这类问题的答案还是很有bias的，可能大部分不那么累的同学也都不好意思在一群学霸中跳出来说自己没那么忙然后洋洋自得吧。 其实PhD已经是生活最规律的那一类人了。虽然不能说闲，但是规律就意味着还是可以有很多生活的。 我觉得是没什么问题。自己出来读书多跑步多游泳，通过锻炼身体来增强体质。肯定是没问题的。
为什么中国教育制度下很少小组项目形式的功课？
我本科在清华的时候绝大多数专业课都有Group Project