AI Model Benchmark

vendor reported
Models
149
Rows
678
Last updated
2026-09-22

AI model benchmark union table

Model filters

149 / 149 model columns

Benchmark filters

678 / 678 benchmark rows

Benchmark
Canonical namevariant · original source
OpenAI
Anthropic
Google
xAI
Meta
DeepSeek
Z.ai
Moonshot AI
MiniMax
Qwen
6 Sol
2026-09-22
6 Luna
2026-09-22
6 Astra
2026-09-03
5.6 Sol
2026-07-09
5.6 Terra
2026-07-09
5.6 Luna
2026-07-09
5.5 Pro
2026-04-23
5.5
2026-04-23
5.4 nano
2026-03-17
5.4 mini
2026-03-17
5.4 Pro
2026-03-05
5.4
2026-03-05
5.3 Spark
2026-02-12
5.3 Codex
2026-02-05
5.2 Codex
2025-12-18
5.2 Pro
2025-12-11
5.2 Think
2025-12-11
5.1 C-Max
2025-11-19
5.1 Codex
2025-11-13
5.1 Think
2025-11-12
5 Codex
2025-09-15
5 Pro
2025-08-07
5 nano
2025-08-07
5 mini
2025-08-07
5
2025-08-07
codex-1
2025-05-16
o4-mini
2025-04-16
o3
2025-04-16
4.1 nano
2025-04-14
4.1 mini
2025-04-14
4.1
2025-04-14
4.5
2025-02-27
o3-mini
2025-01-31
o1
2024-12-05
o1-mini
2024-09-12
o1-preview
2024-09-12
4o mini
2024-07-18
4o
2024-05-13
4 Turbo
2023-11-06
4
2023-03-14
3.5
2022-11-30
Instruct 175B
2022-01-27
Codex 12B
2021-07-07
GPT-3
2020-05-28
GPT-2
2019-11-05
GPT
2018-06-11
Opus 5.5
2026-09-22
Fable 5.1
2026-09-01
Mythos 5.1
2026-09-01
Opus 5
2026-07-24
Sonnet 5
2026-06-30
Mythos 5
2026-06-09
Fable 5
2026-06-09
Opus 4.8
2026-05-28
Opus 4.7
2026-04-16
Mythos Prev.
2026-04-07
Sonnet 4.6
2026-02-17
Opus 4.6
2026-02-05
Opus 4.5
2025-11-24
Haiku 4.5
2025-10-15
Sonnet 4.5
2025-09-29
Opus 4.1
2025-08-05
Opus 4
2025-05-22
Sonnet 4
2025-05-22
Sonnet 3.7
2025-02-24
Haiku 3.5
2024-10-22
Sonnet 3.5 v2
2024-10-22
Sonnet 3.5
2024-06-20
Haiku 3
2024-03-13
Opus 3
2024-03-04
Sonnet 3
2024-03-04
Claude 2.1
2023-11-21
Instant 1.2
2023-08-09
Claude 2
2023-07-11
Claude 1.3
2023-05-11
Instant 1.1
2023-05-11
3.8 Flash
2026-09-02
3.7 Flash
2026-08-13
3.6 Flash
2026-07-21
3.5 Flash
2026-05-19
3.1 Pro
2026-02-19
3.1 Deep Think
2026-02-12
3 Flash
2025-12-17
3 Deep Think
2025-12-04
3 Pro
2025-11-18
2.5 Deep Think
2025-08-01
2.5 Pro
2025-06-17
2.0 Flash
2025-02-05
1.5 Pro 002
2024-09-24
1.0 Ultra
2023-12-06
Grok 4.7
2026-09-21
Grok 4.6
2026-08-12
Grok 4.5
2026-07-16
4.1 Fast
2025-11-19
4.1 Think
2025-11-17
Grok 4.1
2025-11-17
4 Fast
2025-09-19
4 Heavy
2025-07-09
Grok 4
2025-07-09
3 Think
2025-02-19
Grok 3
2025-02-19
Grok-2
2024-08-13
Grok-1.5V
2024-04-12
Grok-1.5
2024-03-28
Grok-1
2023-11-03
Spark 1.3
2026-09-02
Spark 1.2
2026-08-05
Spark 1.1
2026-07-09
Spark Contemp.
2026-04-08
Spark 1.0
2026-04-08
4 Maverick
2025-04-05
4 Scout
2025-04-05
3.3 70B
2024-12-06
3.2 90B V
2024-09-25
3.1 405B
2024-07-23
3 70B
2024-04-18
2 70B
2023-07-18
1 65B
2023-02-24
V4 Flash Vision
2026-08-21
V4 Pro GA
2026-08-13
V4 Flash GA
2026-07-31
V4 Pro
2026-04-24
V4 Flash
2026-04-24
V3.2 Think
2025-12-01
V3.2 Speciale
2025-12-01
V3.2 Exp
2025-09-29
5.3 Flash
2026-08-26
GLM-5.3
2026-08-14
GLM-5.2
2026-06-16
GLM-5.1
2026-04-07
GLM-5
2026-02-12
GLM-4.7
2025-12-22
Kimi K3
2026-07-16
K2.7 Code
2026-06-11
K2.6
2026-04-14
K2.5
2026-01-30
K2 Thinking
2025-11-04
K2 0905
2025-09-03
K2 0711
2025-07-11
M3
2026-06-01
M2.7
2026-03-18
M2.5
2026-02-12
M2.1
2025-12-23
M2
2025-10-22
3.8 Flash Next
2026-08-26
3.8 27B
2026-08-14
3.8 Max
2026-08-12
3.6 27B
2026-04-24
3.6 35B A3B
2026-04-24
Official AI model benchmark results by model and benchmark
Professional work 50

(release-page harness · version not disclosed)

——————————————————————————————————————————————————————64.4%adaptive · high—————55.3%effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(v1.1)

———————60%xhigh——61.5%xhigh56%xhigh—54%xhigh——59.5%xhigh————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(v2)

————————————————————————————————————————————————————56.31%adaptive · max53.9%adaptive · max51.5%adaptive · max—————————————————————61.4%effort n/d59%effort n/d—57.9%effort n/d43%effort n/d—42.6%effort n/d————————————————————————57.2%adaptive · xhigh————————————————————————54.4%adaptive · max————————————————
GDPvalpublic1

(ties allowed · wins or ties)

——————82.3%xhigh84.9%xhigh——82%xhigh83%xhigh—70.9%xhigh—74.1%xhigh70.9%xhigh————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
GDPvalpublic1

(ties allowed · clear wins)

———————————————60%xhigh49.8%xhigh————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
GDPvalpublic1

(no ties)

———————————————67.6%xhigh61%xhigh————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
GDPval-AApublic4

(Artificial Analysis Elo)

————————————————————————————————————————————————————1,932effort n/d1,890adaptive · max1,753adaptive · max—1,633adaptive · max——————————————————————1,656effort n/d1,314adaptive · high—1,204effort n/d—1,195adaptive · high————————————————————————1,444effort n/d——————————————————————————————1,495effort n/d————————
Investment Banking Modeling Tasksinternal1

(Internal)

——————88.6%xhigh88.5%xhigh——83.6%xhigh87.3%xhigh—79.3%xhigh—71.7%xhigh68.4%xhigh——59.1%xhigh—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
OfficeQApartial2

(Full)

———————————68.1%xhigh—65.1%xhigh——63.1%xhigh—————————————————————————————78.9%adaptive · max80.2%effort n/d—78.1%effort n/d—79%effort n/d——86.3%adaptive · max——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
OfficeQApartial5

(Pro)

———————54.1%xhigh———53.2%xhigh——————————————————————————————————67.7%adaptive · max69%effort n/d—66.9%effort n/d—67.1%effort n/d57.9%effort n/d—80.6%adaptive · max————————————————————————————————————63.2%adaptive · high——————————————————————————————————62.4%adaptive · max—————63.3%adaptive · max————————————————

(score · full/overall)

56.4%max50.9%max59.3%best effort*53.6%xhigh50.4%max50.3%max—46.9%xhigh————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————51.2%effort n/d42.9%effort n/d52.4%effort n/d——
———1,747.8effort n/d1,593effort n/d1,591.8effort n/d—1,493.7effort n/d———————————————————————————————————————1,853adaptive · max1,853shared · adaptive · max1,824adaptive · max1,618adaptive · max—1,723adaptive · max———————————————————————1,545effort n/d1,482effort n/d1,422effort n/d1,349effort n/d965effort n/d——————————1,753adaptive · high1,526adaptive · high————————————1,754adaptive · max1,631adaptive · xhigh1,381adaptive · xhigh—————————————1,554adaptive · max1,395adaptive · max———1,773adaptive · max1,769adaptive · max————1,686adaptive · max————————————————
Management Consulting Tasksinternal1

(Internal)

———43.2%effort n/d37.2%effort n/d35.4%effort n/d—31.3%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Big Finance Benchinternal1
———53%effort n/d51%effort n/d36%effort n/d—49%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
———58.9max55effort n/d51.2effort n/d—54.8effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
——61.2best effort*60.9best effort*—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
AA-Briefcasepartial3
———————————————————————————————————————————————1,694adaptive · max1,694shared · adaptive · max1,685adaptive · max——1,572effort n/d——————————————————————————————————————1,577adaptive · high1,313adaptive · high———————————————————————————————————————1,548adaptive · max————————————————

(Full Public Set)

———————————————————————————————————————————————19.1%adaptive · max——8.9%adaptive · max16.9%adaptive · max————————————————————————10%effort n/d8.8%effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————————————————

(Harvey's Held-Out Set)

——————————————————————————————————————————————8.3%adaptive · max16.7%adaptive · xhigh——5.8%adaptive · max—13.3%effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————33.5%adaptive · high———18.4%adaptive · high——————57.5%adaptive · high47.1%adaptive · high———————————————————————————————————————41%adaptive · max—27.9%effort n/d——————————————

(August 2026 snapshot)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————56effort n/d52effort n/d————————————61adaptive · high56adaptive · high————————————————————————————————————————————————————————

(Artificial Analysis leaderboard)

——————————————————————————————————————————————91.2%adaptive · max93.3%adaptive · xhigh—————————————————————————————90.7%effort n/d85.1%effort n/d————————————15.8%adaptive · high12.9%adaptive · high———————————————————————————————————————94.6%adaptive · max————————————————

(November 2025 · Elo)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————1,483effort n/d1,465no thinking · effort n/d—————————————————————————————————————————————————————

(February 2025 · Elo)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————1,402no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————
Agentic IF Indexinternal1

(Meta internal composite)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————57.8adaptive · max46.2adaptive · xhigh——————————————————————————————————————————
ResearchRubricspartial1
————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————76.2%adaptive · max————————————————
JobBenchpartial3
—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————64.9%adaptive · max61.6%adaptive · xhigh54.7%adaptive · xhigh————————————————————————54.3%adaptive · max———————————55.7%effort n/d33.4%effort n/d53.4%effort n/d——
SpreadsheetBench 2partial1
————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————34.8%adaptive · max————————————————
CorpFin v2partial1
————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————71.6%adaptive · max————————————————
Legal Research Benchpartial1
————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————44.2%adaptive · max————————————————
CoWorkBenchpartial1
————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————73.9%effort n/d70.7%effort n/d74.8%effort n/d——
WorkSpaceBenchpartial1
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————67.7%effort n/d——

(v1.1 · 87 tasks · average of 3)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————70.2%effort n/d——

(pass rate · full/overall)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————26.3%effort n/d24.2%effort n/d———————————————————————————————————————27.3%adaptive · max25.7%adaptive · max25.2%adaptive · max16.5%adaptive · max15.8%adaptive · max———26.3%adaptive · max28.5%adaptive · max————28.3%adaptive · max———————————24.3%effort n/d20.4%effort n/d27%effort n/d——
$OneMillion-Benchpartial1

(expert score)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————52.5effort n/d——
PLawBenchpartial1
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————73.2%effort n/d——
PRBench-Legalpartial1
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————57.6%effort n/d——
PRBench-Financepartial1
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————58.3%effort n/d——
MEWCinternal1

(179 Excel competition problems · 2021–2026)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————74.4%effort n/d———————
GDPval-MMinternal1

(pairwise average win rate)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————59%effort n/d———————
Finance Modelinginternal1

(expert rubrics · average of 3)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————21.6%effort n/d———————
Kimi Claw 24/7 Benchinternal1

(17 scenarios · 610 evaluation points · averaged over 3 runs)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————46.9%effort n/d42.9%effort n/d——————————————
Claw Evalinternal1

(v1.1 · pass^3)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————62.3%effort n/d——————————————
Claw Evalinternal1

(v1.1 · pass@3)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————80.9%effort n/d——————————————
SkillsBenchpartial1

(self-contained 78-task subset · OpenCode · avg@5)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————48.2%effort n/d28.7%effort n/d
MM Clawinternal1

(OpenClaw-derived task set · end-to-end accuracy)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————62.7%effort n/d————————
AA-Briefcasepartial2

(v1.1 · September 2026 snapshot)

——————————————————————————————————————————————1,822adaptive · max1,678adaptive · max—1,673adaptive · max————————————————————————————————————————1,657xhigh——————————————————————————————————————————————————————————
GDPvalpartial1

(September 2026 snapshot · Elo · version not stated)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————1,695xhigh——————————————————————————————————————————————————————————

(September 2026 launch · split not stated)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————19.6%xhigh——————————————————————————————————————————————————————————
——————————————————————————————————————————————1,846adaptive · max1,735adaptive · max—1,708adaptive · max———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Coding 96
Codeforcespartial2

(simulated contestant Elo)

————————————————————————————————2,036medium1,673effort n/d1,650effort n/d1,258effort n/d—808effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————2,386effort n/d2,701effort n/d————————————————————————
HumanEvalpublic5

(0-shot · pass@1)

——————————————————————————99.3%high88.4%high————97.6%effort n/d—92.4%effort n/d92.4%effort n/d87.2%effort n/d91%effort n/d88.2%effort n/d67%effort n/d48.1%effort n/d—28.8%effort n/d——————————————————————88.1%effort n/d93.7%effort n/d—75.9%effort n/d84.9%effort n/d73%effort n/d—58.7%effort n/d71.2%effort n/d56%effort n/d52.8%effort n/d—————————————74.4%no thinking · effort n/d—————————————74.1%no thinking · effort n/d63.2%no thinking · effort n/d———————88.4%no thinking · effort n/d—89%no thinking · effort n/d81.7%no thinking · effort n/d—————————————————————————————————

(full 500 · pass@1)

—————————————————77.9%xhigh73.7%high76.3%high74.5%high——————————38%best effort*—————33.2%effort n/d———————————96%adaptive · max85.2%adaptive · max95.5%adaptive · max95%adaptive · max88.6%adaptive · max87.6%adaptive · max93.9%adaptive · max79.6%adaptive · max80.8%adaptive · max80.9%no thinking · high73.3%adaptive · max77.2%high74.5%high72.5%effort n/d72.7%effort n/d—40.6%effort n/d49%effort n/d33.4%effort n/d7.2%effort n/d22.2%effort n/d——————————80.6%adaptive · high—78%effort n/d—76.2%effort n/d—59.6%effort n/d21.4%no thinking · effort n/d22.3%no thinking · effort n/d————————————————————77.4%effort n/d———————————80.6%adaptive · max79%adaptive · max73.1%effort n/d—67.8%effort n/d————77.8%effort n/d73.8%effort n/d——80.2%effort n/d76.8%no thinking · effort n/d71.3%effort n/d69.2%no thinking · effort n/d65.8%no thinking · effort n/d——80.2%effort n/d74%effort n/d69.4%effort n/d———77.2%effort n/d73.4%effort n/d

(full 500 · parallel test-time compute)

————————————————————————————————————————————————————————————82%adaptive · max—79.4%max80.2%max——————————————————————67.2%effort n/d34.2%no thinking · effort n/d34.2%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————

(489-task subset · single attempt)

————————————————————————————————————————————————————————————————63.7%high————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(489-task subset · parallel test-time compute)

————————————————————————————————————————————————————————————————70.3%max————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(OpenAI 477-task subset)

——————————————————————54.7%high71%high74.9%high72.1%medium68.1%high69.1%high—23.6%high54.6%high——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(diff editing format)

——————————————————————48.4%high71.6%high88%high—58.2%high79.6%high6.2%high31.6%high52.9%high———————————————————————————————————————————————————————82.2%effort n/d21.3%no thinking · effort n/d16.9%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————

(v1 · Claude Code harness)

—————————————————————————————————————————————————————————————43.3%effort n/d43.2%effort n/d35.5%effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————46.3%effort n/d—————
———————82.7%xhigh46.3%xhigh60%xhigh—75.1%xhigh58.4%effort n/d77.3%xhigh64%xhigh—62.2%xhigh58.1%xhigh52.8%high————38.2%high——————————————————————————————69.4%no thinking · effort n/d82%adaptive · max59.1%no thinking · max65.4%adaptive · max59.3%high41%effort n/d50%effort n/d———————————————————68.5%adaptive · high—47.6%effort n/d—56.9%adaptive · high—32.6%effort n/d——————————————————————59%effort n/d———————————67.9%adaptive · max56.9%adaptive · max46.4%effort n/d—————63.5%effort n/d56.2%effort n/d41%effort n/d——66.7%effort n/d50.8%no thinking · effort n/d————57%effort n/d51.7%effort n/d47.9%effort n/d30%effort n/d———59.3%effort n/d51.5%effort n/d
SWE-Lancerpublic1

(IC Diamond · percent earned)

—————————————81.4%xhigh76%xhigh—74.6%xhigh——69.7%xhigh———————————32.6%best effort*—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
SWE-Lancerpublic1

(IC SWE)

—————————————————79.9%effort n/d66.3%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Expert-SWEinternal1

(Internal)

———————73.1%xhigh———68.5%xhigh—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
———80max77.4effort n/d74.6effort n/d—76.4effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
———64.6%effort n/d63.4%effort n/d62.7%effort n/d—58.6%xhigh52.4%xhigh54.4%xhigh—57.7%xhigh—56.8%xhigh56.4%xhigh—55.6%xhigh——50.8%xhigh———45.7%high——————————————————————89.9%adaptive · max81.2%adaptive · max81.2%shared · adaptive · max79.2%adaptive · max63.2%adaptive · max80.3%adaptive · max80%adaptive · max69.2%adaptive · xhigh64.3%adaptive · max77.8%adaptive · max—53.4%adaptive · max52%no thinking · high———————————————————58.7%effort n/d55.1%effort n/d54.2%adaptive · high—49.6%effort n/d—43.3%adaptive · high———————64.7%effort n/d——————————————61.5%adaptive · xhigh—52.4%effort n/d———————————55.4%adaptive · max52.6%adaptive · max—————62.1%adaptive · max58.4%effort n/d————58.6%effort n/d50.7%no thinking · effort n/d———59%effort n/d56.22%effort n/d55.4%effort n/d——62.5%effort n/d61.7%effort n/d67.7%effort n/d53.5%effort n/d49.5%effort n/d
——————————————————————————————————————————————93.9%adaptive · max89.1%adaptive · max89.1%shared · adaptive · max89.5%adaptive · max78.3%adaptive · max92.2%adaptive · max86.6%adaptive · max84.4%adaptive · max80.5%adaptive · max87.3%adaptive · max75.9%adaptive · max77.83%adaptive · max76.2%no thinking · high——————————————————————————————————————————————————————————————76.2%adaptive · max73.3%adaptive · max70.2%effort n/d—57.9%effort n/d————73.3%effort n/d66.7%effort n/d——76.7%effort n/d73%no thinking · effort n/d61.1%effort n/d55.9%no thinking · effort n/d47.3%no thinking · effort n/d—76.5%effort n/d74.1%effort n/d72.5%effort n/d56.5%effort n/d81%effort n/d——71.3%effort n/d67.2%effort n/d
——————————————————————————————————————————————61.4%adaptive · max54.7%adaptive · max54.7%shared · adaptive · max59.4%adaptive · max28.1%adaptive · max54.9%adaptive · max54.1%adaptive · max38.4%adaptive · max34.5%adaptive · max59%adaptive · max—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
68.8%max66.6%max74.1%best effort*72.7%effort n/d69.6%effort n/d62.2%max—67%effort n/d——————————————————————————————————————74.2%adaptive · max67.4%adaptive · max—68.8%adaptive · max——————————————————————————73.7%adaptive · high65.3%adaptive · high48.6%adaptive · high37%adaptive · medium12%best effort*—————————71%high67%adaptive · xhigh54%adaptive · high————————————75.4%adaptive · max55%adaptive · xhigh53.3%adaptive · xhigh——————————59.3%adaptive · max62.7%adaptive · max54.4%adaptive · max12.8%adaptive · max7.3%adaptive · max———63.4%adaptive · max66.9%adaptive · max46.2%adaptive · max———67.5%adaptive · max———————————58.7%effort n/d42.2%effort n/d56.6%effort n/d——
———88.8%effort n/d87.4%effort n/d84.7%effort n/d—85.6%effort n/d——————————————————————————————————————————80.4%adaptive · xhigh88%adaptive · high84.3%adaptive · high74.6%adaptive · high66.1%effort n/d—————————————————————89.4%effort n/d85.8%effort n/d78%effort n/d76.2%effort n/d73.8%effort n/d—58%effort n/d—————————83.3%effort n/d————————————88.8%adaptive · max82.9%adaptive · xhigh80%adaptive · xhigh——————————83.9%adaptive · max87.9%adaptive · max82.7%adaptive · max72.1%adaptive · max61.8%adaptive · max———84.3%adaptive · max88.2%adaptive · max81%adaptive · max———88.3%adaptive · max——————66%effort n/d—————73%effort n/d86.6%effort n/d——

(multi-agent · 4 agents)

———91.9%ultra—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
——57.9%best effort*37.3%best effort*——————————————————————————————————————————66.4%adaptive · xhigh55.8%adaptive · max60.9%adaptive · max52.3%adaptive · max—45%adaptive · max42%adaptive · max———————————————————————19.1%best effort*11.2%best effort*————————————38%xhigh——————————————————————————————————————————————————————————

(Main)

49.3%max42.4%max53.3%best effort*47.5%best effort*—39.8%max————————————————————————————————————————54.6%adaptive · medium52.8%adaptive · low—53.4%adaptive · medium——53.5%adaptive · xhigh————————————————————————43.6%effort n/d34.4%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————

(Extended · score)

——64.5%best effort*60.6%best effort*——————————————————————————————————————————65.3%adaptive · medium63.6%adaptive · medium—63.6%best effort*——64.9%adaptive · xhigh——————————————————————————————————————61.3%adaptive · high56.6%adaptive · high————————————————————————————————————————————————————————
——————————————————————————————————————————————————38.8%adaptive · max——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
FrontierCodepartial1

(Diamond subset · score · mean@5)

————————————————————————————————————————————————————29.3%adaptive · xhigh————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
—————————————————————————————————————————————————43.3%adaptive · max———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
———————————————————————————————————————————————73.4%adaptive · max—70%adaptive · max——70.5%adaptive · max——————————————————————————————————————70.8%adaptive · xhigh66.7%adaptive · high————————————————————————————————————————————————————————
Database Migration Tasksinternal1

(Internal)

——63.9%best effort*42.7%best effort*—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
——67best effort*65.1best effort*—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(2025-01-01–2025-05-01 · pass@1)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————87.6%adaptive · ultra74.2%effort n/d29.1%no thinking · effort n/d29.7%no thinking · effort n/d——————————————————————————————————————————84.9%effort n/d——89.6%effort n/d85%effort n/d83.1%effort n/d———————91.9%effort n/d90.3%effort n/d—83.9%effort n/d80.4%effort n/d

(Elo)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————2,887adaptive · high—2,316effort n/d—2,439effort n/d—1,775effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————
SciCodepublic3
————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————59%adaptive · high———56%adaptive · high———————————————————————————————————————————————58.7%adaptive · max—52.2%effort n/d48.7%effort n/d44.8%effort n/d————44.4%effort n/d41%effort n/d36%effort n/d—————
Code Arenapublic1

(Web development · Elo)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————1,588effort n/d1,538effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————
—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————14.9%best effort*5.4%best effort*————————————26%adaptive · high15.7%adaptive · high——————————————————————————————————28.3%adaptive · max—————————————————————
Natural2Codepartial1

(0-shot · chat preamble)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————74.9%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————
Codeforcespublic1

(no tools · Elo)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————3,455adaptive · ultra———————————————————————————————————————————————————————————————————
APEX-SWEpartial1
———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————56.4%adaptive · high53.6%adaptive · high————————————————————————————————————————————————————————
————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————62%effort n/d————————————————————————————————————————————————————————

(xAI launch snapshot · resolution rate (pass@1))

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————29%effort n/d————————————————————————————————————————————————————————

(2025-01-01–2025-05-01 · no tools · pass@1)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————80%effort n/d—79%effort n/d——————————————————————————————————————————————————

(2025-01-01–2025-05-01 · Python · pass@1)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————79.3%effort n/d——————————————————————————————————————————————————

(2025-01-01–2025-05-01 · Python · parallel test-time compute)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————79.4%adaptive · ultra———————————————————————————————————————————————————

(2024-10-01–2025-02-01 · Grok 3 Think · consensus@64)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————79.4%adaptive · max—————————————————————————————————————————————————

(2024-10-01–2025-02-01 · Grok 3 Think · pass@1)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————70.6%effort n/d—————————————————————————————————————————————————

(2024-10-01–2025-02-01 · Grok 3 non-reasoning)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————57%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————
HumanEvalpublic1

(pass@1 · Grok-2 launch · shots n/d)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————88.4%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————

(2024-10-01–2025-02-01 · 0-shot · Meta)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————43.4%no thinking · effort n/d32.8%no thinking · effort n/d—————————————————————————————————————

(base · 0-shot · pass@1)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————87.6%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————
MBPP+public1

(base · 0-shot · pass@1)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————88.6%no thinking · effort n/d——————————————————————————————————

(0-shot · pass@1)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————75.2%no thinking · effort n/d——————————————————————————————————

(0-shot · pass@1)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————65.7%no thinking · effort n/d——————————————————————————————————
Code aggregatepartial1

(HumanEval + MBPP average · Meta model card)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————37.5%no thinking · effort n/d30.7%no thinking · effort n/d———————————————————————————————

(2025 Q2 · C++ · pass@1 · average of 4)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————80%effort n/d———————————————————————————————————————
Meta Internal Coding Benchinternal1

(440 tasks · percent resolved · 2 attempts)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————70.6%adaptive · xhigh68.3%adaptive · xhigh—————————————————————————————————————————

(Muse Code · 5 attempts · no external internet)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————64.8%adaptive · xhigh——————————————————————————————————————————

(public 124 · mini-swe-agent · rubric pass@1)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————59.4%adaptive · max———————————————————————————————————————————

(2024-08–2025-04 · pass@1-COT)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————83.3%effort n/d88.7%effort n/d————————————————————————
IOI 2025public1

(official rules · no tools · overall points)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————492effort n/d————————————————————————

(official rules · no tools · problems solved)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————10effort n/d————————————————————————
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————57.7%adaptive · max61.5%adaptive · max54.2%adaptive · max38.5%adaptive · max39.4%adaptive · max———56.3%adaptive · max58%adaptive · max48.9%adaptive · max42.7%effort n/d——————————39.8%effort n/d———48.1%effort n/d42.3%effort n/d55.9%effort n/d36.2%effort n/d29.4%effort n/d
————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————63.7%adaptive · max———77.8%adaptive · max53.6%effort n/d48.3%effort n/d——————————————

(dominance score)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————78.1%adaptive · max74.4%adaptive · max———81.2%adaptive · max—————————————73.5%effort n/d——
SWE-Marathonpartial1

(H20-calibrated pre-v1.1 branch · 2026-07-09)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————42%adaptive · max————————————————
Kimi Code Bench 2.0internal1
————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————72.9%adaptive · max62%effort n/d50.9%effort n/d——————————————
QwenSWEBenchinternal1
—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————79%effort n/d80.7%effort n/d——
QwenQoderBenchinternal1
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————58.4%effort n/d——
QwenReactBenchinternal1

(Elo)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————1,724effort n/d——
QwenSVGBenchinternal1

(Elo)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————1,713effort n/d——
————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————41.9%effort n/d33.5%no thinking · effort n/d——52.7%effort n/d51.3%effort n/d49.4%effort n/d36.2%effort n/d—————
VIBE-Prointernal1

(average)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————55.6%effort n/d54.2%effort n/d———————

(pass@1-CoT · window not disclosed)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————93.5%adaptive · max91.6%adaptive · max——————————————————————————
Codeforcespartial1

(14 Div. 1 contests · 2025-05–2025-11 · simulated rating)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————3,206adaptive · max3,052adaptive · max——————————————————————————

(DeepSeek V3.2-Exp card · version and window not stated)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————74.1%effort n/d———————————————————————
Codeforcespartial1

(DeepSeek V3.2-Exp card · rating protocol not stated)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————2,121effort n/d———————————————————————

(DeepSeek V3.2-Exp card · editing format not stated)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————74.5%effort n/d———————————————————————

(MiniMax comparison tables · version and window not stated)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————81%effort n/d83%effort n/d—————

(DeepSeek V3.2-Exp card · version unstated)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————37.7%effort n/d———————————————————————
———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————33.3%effort n/d—————————————————

(Abundant AI evaluation · 1M context)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————13%adaptive · max————————————————————

(Almost Solved · ≥95% of behavioral tests)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————19%adaptive · max—————————————————————

(v1.1 · resolution rate)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————31.9%adaptive · high———————————————————————————————————42.5%adaptive · max—————————————————————
OJ-Benchpartial1

(language not stated · pass@1)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————27.1%no thinking · effort n/d——————————
OJ-Benchpartial1

(Python · pass@1)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————60.6%effort n/d——————————————
OJ-Benchpartial1

(C++ · pass@1)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————57.4%effort n/d48.7%effort n/d————————————

(v1 · Terminus-2 · simulated JSON tools)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————47.1%effort n/d44.5%no thinking · effort n/d———————————
Terminal-Benchpartial1

(v1 · Kimi in-house harness)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————30%no thinking · effort n/d——————————
AceBenchpartial1
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————76.5%no thinking · effort n/d——————————

(2024-08–2025-05 · pass@1)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————53.7%no thinking · effort n/d——————————
MultiPL-Epublic1

(pass@1)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————85.7%no thinking · effort n/d——————————
QwenWebBenchinternal1

(bilingual frontend · Elo)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————1,487effort n/d—
SWE-fficiencyinternal1
———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————34.8%effort n/d—————————

(Hard · Blackwell sm_120)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————28.8%effort n/d—————————
VIBEinternal1

(Visual & Interactive Benchmark · average of 5 subsets)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————88.6%effort n/d——————
——————————————————————————————————————————————57.8%adaptive · max51.8%adaptive · max—46.6%adaptive · max————————————————————————————————————————46.3%xhigh——————————————————————————————————————————————————————————
——————————————————————————————————————————————62.3%adaptive · max56.3%adaptive · max—52%adaptive · max——48%adaptive · max————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(166 golden tasks · hidden-test pass rate · mini-swe-agent · no time limit)

——————————————————————————————————————————————91.2%adaptive · max87.6%effort n/d—85.4%effort n/d——86.3%effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Science & health 56
——————————36.7%xhigh33%xhigh————25.2%xhigh————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
GeneBenchpartial1
——————33.2%xhigh25%xhigh——25.6%xhigh19%xhigh—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
BixBenchpublic2
———————80.5%xhigh———74%xhigh———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————93.8%adaptive · high—————————————————————————————————————————————————————————
——64.6%best effort*22.4%best effort*——————————————————————————————————————————58.7%adaptive · max52.6%adaptive · max52.6%shared · adaptive · max29%adaptive · max——24.7%adaptive · max————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(lower-cost setting · effort not named)

——61.1%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
GeneBench Propartial1
——37.1%best effort*32.3%best effort*23.3%effort n/d10.8%effort n/d—12%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
LifeSciBenchpartial1
——60.3%best effort*59.9%effort n/d56%effort n/d51.2%effort n/d—50.4%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
MedChemBenchinternal1

(Internal)

——49.3%best effort*47.4%best effort*35%effort n/d30.4%effort n/d—35.5%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
———————49.5%effort n/d——————————————————————————————————————65.6%adaptive · max62.1%adaptive · max62.1%shared · adaptive · max59.8%adaptive · max57.8%adaptive · max66%adaptive · max63.3%adaptive · max——————————————————————————————————————————————————————59.3%adaptive · xhigh—————————————————————————————————————————

(length-adjusted · unclipped · GPT-5.4 grader)

60.8%effort n/d60.8%effort n/d64.7%effort n/d60.5%effort n/d57.7%effort n/d55.7%effort n/d—51.8%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(Human Solvable)

——————————————————————————————————————————————89.3%adaptive · max—90.3%effort n/d91.4%adaptive · max84.9%adaptive · max90.1%effort n/d————————————————————————88.8%effort n/d87.1%effort n/d80.6%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————

(Human Difficult)

——————————————————————————————————————————————50%adaptive · max—44.1%effort n/d51.8%adaptive · max39.4%adaptive · max44.7%effort n/d————————————————————————56.5%effort n/d43.5%effort n/d41.2%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————

(Verified)

——————————————————————————————————————————————72%adaptive · max—77.6%effort n/d71.7%adaptive · max68.9%adaptive · max69.2%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
——————————————————————————————————————————————61.2%adaptive · max—61.9%effort n/d60.5%adaptive · max56.5%adaptive · max59.3%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
ProteinGympublic1

(Hard · rank correlation)

————————————————————————————————————————————————49.3%effort n/d47.7%effort n/d36.6%effort n/d45.8%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Protein Designinternal1

(Sequence Generation)

——————————————————————————————————————————————60.2%adaptive · max—46%effort n/d42.4%adaptive · max20.2%adaptive · max40.4%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Protein Designinternal1

(Library Ranking)

————————————————————————————————————————————————49.3%effort n/d48%effort n/d41.3%effort n/d48.2%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Organic Chemistryinternal1

(v2)

————————————————————————————————————————————————69.2%effort n/d65.7%effort n/d43.7%effort n/d64.3%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Protocolsinternal1

(Troubleshooting)

——————————————————————————————————————————————73.7%adaptive · max—70.2%effort n/d68.9%adaptive · max49.9%adaptive · max——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Protocolspartial1

(Understanding · no external network)

————————————————————————————————————————————————77.2%effort n/d80%effort n/d60.5%effort n/d69.7%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
LABBench2public1

(macro-average across 11 subtasks)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————86.2%effort n/d82.1%effort n/d76.1%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————
PhysicsFinalsinternal1

(0-shot)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————41%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————

(theory)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————87.7%adaptive · ultra———————————————————————————————————————————————————————————————————

(condensed matter theory)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————50.5%adaptive · ultra———————————————————————————————————————————————————————————————————

(theory)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————82.8%adaptive · ultra———————————————————————————————————————————————————————————————————

(1,000-item subset · GPT-4.1-genai judge · Meta)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————42.8%effort n/d———————————————————————————————————————
MedXpertQApublic1

(Text · 2,450 questions · gpt-oss-120b answer parser)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————52.6%effort n/d———————————————————————————————————————
MedXpertQApublic1

(Multimodal · 2,000 questions · gpt-oss-120b answer parser)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————78.4%effort n/d———————————————————————————————————————
IPhO 2025public1

(theory · Contemplating mode · human graded · average of 3)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————82.6%adaptive · ultra————————————————————————————————————————

(Contemplating mode · average of 8)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————38.3%adaptive · ultra————————————————————————————————————————
————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————58%effort n/d—————————60.2%effort n/d——

(length-adjusted)

53.2%effort n/d54.5%effort n/d58.3%effort n/d57%effort n/d57%effort n/d55.8%effort n/d—56.5%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(length-adjusted)

30.1%effort n/d31.4%effort n/d36.6%effort n/d33.1%effort n/d32.7%effort n/d32%effort n/d—31.5%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(length-adjusted)

96.2%effort n/d95.9%effort n/d95.5%effort n/d95.5%effort n/d95.1%effort n/d95.1%effort n/d—95.6%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
AAV Capsid Packaging Predictioninternal1

(Spearman correlation)

0.53effort n/d—0.53effort n/d0.53effort n/d———0.53effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Hard-negative protein binding predictioninternal1

(pass@4)

——0%effort n/d7.6%effort n/d——0%effort n/d1.5%effort n/d———3.5%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
DNA sequence design for transcription factor bindinginternal1

(pass@1 win rate vs Ledidi)

——11.27%effort n/d13.7%effort n/d——16.5%effort n/d13.82%effort n/d———12.82%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
LAB-Benchpublic1

(practical MCQ · accuracy)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————80.7%adaptive · high—————————————————————————————————————————————————————————
ProtocolQApublic1

(open-ended · accuracy · SpaceXAI harness)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————79.6%adaptive · high—————————————————————————————————————————————————————————
LatchBio Biosafetypartial1

(September 2026 launch · reported score)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————62.4%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————

(scoring protocol not disclosed · xAI September 2026)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————56.7%xhigh——————————————————————————————————————————————————————————

(length-adjusted (GPT-5.5 system card method) · Claude Opus 4.8 grader)

——————————————————————————————————————————————60.6%adaptive · max60%adaptive · max—57.8%adaptive · max58.7%adaptive · max—60.4%adaptive · max————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(multimodal · 350 questions · accuracy)

——————————————————————————————————————————————59%effort n/d—58%effort n/d55%effort n/d—59%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Protein Designinternal1

(Library Ranking · revised 83-problem set)

——————————————————————————————————————————————56%adaptive · max—56.9%adaptive · max53.5%adaptive · max44%adaptive · max——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Protocolspartial1

(Understanding (V2) · 119-problem Benchling held-out set)

——————————————————————————————————————————————69%adaptive · max—69.6%adaptive · max71.8%adaptive · max58.9%adaptive · max——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Morphology-to-molecule matchinginternal1

(Axiom Bio liver in-vitro assay)

——————————————————————————————————————————————34%adaptive · max—25.8%adaptive · max25%adaptive · max6.8%adaptive · max——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Medicinal chemistryinternal1

(ADME property ranking · 504 questions · no tools)

——————————————————————————————————————————————63.5%adaptive · max—57.7%adaptive · max57.9%adaptive · max41.3%adaptive · max——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
De novo protein binder designinternal1

(15 targets · 24-hour GPU sandbox)

——————————————————————————————————————————————82.6%adaptive · max—79.1%adaptive · max78.9%adaptive · max72.6%adaptive · max——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Biomedical image analysisinternal1

(91 competition cases · normalized to best published result)

——————————————————————————————————————————————71.4%adaptive · max—67.1%adaptive · max61%adaptive · max42.3%adaptive · max——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Multimodal Troubleshooting Virologyinternal1

(pass@1 · OpenAI Preparedness)

50.6%effort n/d49.1%effort n/d55.78%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
ProtocolQApublic1

(open-ended · pass@1 · OpenAI Preparedness)

44.4%effort n/d34.9%effort n/d41.36%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Tacit Knowledge and Troubleshootinginternal1

(cons@32 · OpenAI Preparedness)

79.2%effort n/d69.2%effort n/d63.33%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
TroubleshootingBenchinternal1

(pass@1 · OpenAI Preparedness)

45.3%effort n/d38.6%effort n/d48.44%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
SHP2 Protein Function Predictioninternal1

(mean R²)

0.27effort n/d—0.4effort n/d0.3effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Coronavirus–ACE2 Cell-Entry Screeninternal1

(composite score)

0.46effort n/d—0.42effort n/d0.43effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Phage–plasmid Co-evolutioninternal1

(negative log-likelihood · lower is better)

12.9effort n/d—13.13effort n/d11.35effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Computer use 72

(Python tool)

————————————————86.3%xhigh——64.2%xhigh—————————————————————————————————87.9%adaptive · max87.6%adaptive · max——————————————————————————————————————————————————————84.1%effort n/d———————————————————————————————————————
BrowseComppublic1

(single-agent · Anthropic 2026 compaction harness)

—————————————————————————————————————————————————————84.3%adaptive · max79.8%adaptive · max——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(Anthropic May 2026 zoom fix · 128K/turn)

———————————————————————————————————————————————————85%adaptive · max85%effort n/d83.4%adaptive · max82.8%adaptive · max——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
———62.6%effort n/d50.2%effort n/d45.6%effort n/d—47.5%effort n/d—————————————————————————————————————————70.6%adaptive · max———————————————————————————47.9%effort n/d33.8%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————58.3%adaptive · max———————————52.3%effort n/d————

(v2026.08.08 · offline set · partial score)

64.4%max52.7%max73.5%max66.2%max—52.7%max———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(Aug 2026 tasks · partial)

———————————————————————————————————————————————77.9%adaptive · max77.9%shared · adaptive · max75.4%adaptive · max——72.9%adaptive · max————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(Aug 2026 tasks · strict)

———————————————————————————————————————————————41.7%adaptive · max41.7%shared · adaptive · max39.6%adaptive · max——36.1%adaptive · max————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
———————78.7%xhigh39%xhigh72.1%xhigh—75%xhigh—74%xhigh38.2%xhigh—47.3%xhigh——————42%high——————————————————————————81.2%adaptive · max———78%adaptive · max79.6%adaptive · max72.5%adaptive · max72.7%adaptive · max66.3%high50.7%effort n/d61.4%effort n/d—————————————————83%effort n/d78.4%effort n/d76.2%effort n/d—65.1%effort n/d————————————————————————80.8%adaptive · xhigh————————————————————————84.8%adaptive · max——————70.06%effort n/d—————84.3%effort n/d———
BrowseComppublic2

(single-agent)

——91.5%best effort*90.4%effort n/d87.5%effort n/d83.3%effort n/d90.1%xhigh84.4%xhigh——89.3%xhigh82.7%xhigh—77.3%xhigh—77.9%xhigh65.8%xhigh——50.8%xhigh—————————————————————————————90.8%adaptive · max84.7%adaptive · max88%adaptive · max——79.3%no thinking · max——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
BrowseComppublic2

(multi-agent)

———92.2%ultra——————————————————————————————————————————————86.6%adaptive · max93.3%adaptive · max—88.5%adaptive · max———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(no tools)

——92.7%best effort*76.9%best effort*—————————————————————————————————————————————————82.3%adaptive · max79.5%adaptive · max———————————————————————————69.1%effort n/d—72.7%effort n/d—11.4%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————
BenchCADpublic1
———70.6%effort n/d62.3%effort n/d63.1%effort n/d—44.4%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
BenchCADpublic1

(python tool)

———83.4%effort n/d78.2%effort n/d73.9%effort n/d—55.8%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
BenchCADpublic1

(with tools · geometric overlap)

——95.9%best effort*83.3%best effort*—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(1 − OMR-NED)

——0.84best effort*0.19best effort*—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Design Tasksinternal1

(Internal)

——50%best effort*47.4%best effort*—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Data Science Tasksinternal1

(Internal)

——40.9%best effort*30.5%best effort*—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
BrowseComppublic1

(Deep Research · Search + Python + Browse)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————85.9%adaptive · high———59.2%adaptive · high————————————————————————————————————————————————————————————————

(pre-2026-08-08 patch · partial score · batched tool calls)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————59%effort n/d50.6%effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————————————————

(Reka · pass@1)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————63.9%effort n/d——66%effort n/d—58%effort n/d—37%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————
FRAMESpublic1

(xAI agent-tools harness)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————87.6%effort n/d———————————————————————————————————————————————————————
X Browseinternal1

(xAI internal)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————56.3%effort n/d——58%effort n/d—53.2%effort n/d—20.8%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————
BrowseComppublic1

(xAI search-agent harness · pass@1)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————44.9%effort n/d—43%effort n/d——————————————————————————————————————————————————
SimpleQApublic1

(xAI search-agent harness · pass@1)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————95%effort n/d—94%effort n/d—82%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————

(xAI search-agent harness · pass@1)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————51.2%effort n/d—45%effort n/d—10.8%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————
X Bench Deepsearch (zh)internal1

(xAI internal · pass@1)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————74%effort n/d—66%effort n/d—27%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————

(September 2025 · Elo)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————1,163effort n/d————————————————————————————————————————————————————

(Muse Spark 1.1 report · partial · without code execution)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————47.3%adaptive · xhigh—————————————————————————————————————————

(Muse Spark 1.1 report · binary · without code execution)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————14.2%adaptive · xhigh—————————————————————————————————————————

(Meta Sep 2026 comparison · partial · v08.08 except Spark 1.2 v06.24)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————66.9%adaptive · max47.6%adaptive · xhigh——————————————————————————————————————————

(Meta Sep 2026 comparison · binary · v08.08 except Spark 1.2 v06.24)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————32%adaptive · max17.9%adaptive · xhigh——————————————————————————————————————————
BrowseComppublic1

(DeepSeek V3.2-Exp agent · configuration not disclosed)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————40.1%effort n/d———————————————————————
BrowseComppublic1

(DeepSeek V3.2 agent · no context management)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————51.4%effort n/d—————————————————————————
BrowseComppublic1

(DeepSeek V3.2 agent · context management)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————67.6%effort n/d—————————————————————————

(DeepSeek V3.2 search-agent harness)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————65%effort n/d—47.9%effort n/d———————————————————————
DeepSearchQApartial2

(F1)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————90.3 F1adaptive · max85.9 F1adaptive · xhigh84.9 F1adaptive · xhigh—74.8 F1effort n/d——————————————————————95 F1adaptive · max—92.5 F1effort n/d——————————————
BrowseComppublic1

(Kimi agent · context compaction at 300K)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————91.2%adaptive · max————————————————
SaaS-Benchpartial1
————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————60.1%adaptive · max————————————————

(public 95 · average of 3)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————75.1%effort n/d——
WideSearchpartial1

(Qwen-Agent · average item-F1 over 4 runs)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————81.9 F1effort n/d—60.1 F1effort n/d
BrowseComppublic1

(WebExplorer · discard history after 30% context)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————76.3%effort n/d62%effort n/d56.9%effort n/d—————
WideSearchpartial1

(WebExplorer harness)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————70.3%effort n/d———————
RISEinternal1

(WebExplorer + Playwright)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————50.2%effort n/d———————
SimpleQApublic1

(DeepSeek V3.2-Exp agentic tool-use harness)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————97.1%effort n/d———————————————————————
BrowseComppublic1

(DeepSeek V4 card · pass@1)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————83.4%adaptive · max73.2%adaptive · max——————————————————————————
BrowseComppublic1

(Z.ai agent · no context management)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————68%effort n/d62%effort n/d52%effort n/d—————————————————
BrowseComppublic1

(Z.ai agent · context management)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————79.3%effort n/d75.9%effort n/d67.5%effort n/d—————————————————

(Z.ai search-agent harness)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————72.7%effort n/d66.6%effort n/d—————————————————
BrowseComppublic1

(Kimi search agent · no context management)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————60.6%effort n/d—————————————
BrowseComppublic1

(Kimi search agent · discard-all context management)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————83.2%effort n/d74.9%effort n/d60.2%effort n/d————————————
BrowseComppublic1

(Kimi Agent Swarm)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————86.3%effort n/d78.4%effort n/d—————————————

(Kimi search-agent harness · avg@4)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————62.3%effort n/d————————————
DeepSearchQApartial2

(accuracy)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————81.6%adaptive · high——————————————————————————————————————————83%effort n/d77.1%effort n/d—————————————
WideSearchpartial1

(item-F1 · hide-tool-result context management)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————80.8 F1effort n/d72.7 F1effort n/d—————————————
WideSearchpartial1

(item-F1 · Agent Swarm)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————79 F1effort n/d—————————————
FinSearchComppartial1

(T3 · avg@4)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————47.4%effort n/d————————————
FinSearchComppartial1

(T2 & T3 average)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————67.8%effort n/d—————————————
Seal-0partial1
———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————57.4%effort n/d56.3%effort n/d————————————
FRAMESpublic1

(Kimi agentic search harness)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————87%effort n/d————————————
BrowseComppublic1

(WebExplorer agent framework)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————47.4%effort n/d44%effort n/d—————

(WebExplorer agent framework)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————48.5%effort n/d—————
GAIApublic1

(text-only 103-sample validation set)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————75.7%effort n/d—————
———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————72%effort n/d—————

(DOM + screenshot interaction)

———————————67.3%xhigh————65.4%xhigh——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————69%adaptive · xhigh—————————————————————————————————————————

(screenshot-only observations)

———————————92.8%xhigh—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Factuality (Hallucination)internal1

(SpaceXAI internal · hallucination rate · lower is better)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————1.7%adaptive · high—————————————————————————————————————————————————————————

(Sep 10, 2026 tasks · partial · Anthropic retained-screenshot harness)

——————————————————————————————————————————————81.8%adaptive · max80.7%adaptive · max—74%adaptive · max———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(Sep 10, 2026 tasks · strict · Anthropic retained-screenshot harness)

——————————————————————————————————————————————48.7%adaptive · max42.8%adaptive · max—37.2%adaptive · max———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
BenchCADpublic1

(Vision2Code · 1,000-file subset · 256px views · voxel IoU · no tools)

——————————————————————————————————————————————73%adaptive · max60.6%adaptive · max—49.7%adaptive · max———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
BenchCADpublic1

(Vision2Code · 1,000-file subset · 256px views · voxel IoU · container + image crop tool)

——————————————————————————————————————————————96.2%adaptive · max92.6%adaptive · max—89.9%adaptive · max———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
DRACOpublic1

(Anthropic harness · Claude Opus 4.6 judge · 980k-token budget)

——————————————————————————————————————————————87.4%adaptive · max87.7%adaptive · max—88.3%adaptive · max———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
WANDRpublic1

(offline search and fetch · soft F1 · 980k-token budget)

——————————————————————————————————————————————72.3%adaptive · max68.7%adaptive · max—67.2%adaptive · max———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Cybersecurity 34
Capture-the-Flag Challengespartial1
———96.7%effort n/d91.8%effort n/d85.2%effort n/d—88.1%xhigh———83.7%xhigh—77.6%xhigh67.4%xhigh——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
SEC-Bench Propartial1
———71.2%effort n/d57.7%effort n/d48.9%effort n/d—45.8%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
SEC-Bench Propartial1

(multi-agent · 4 agents)

———74.3%ultra—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
ExploitBenchpartial2
———73.5%effort n/d52.9%effort n/d33.2%effort n/d—47.9%effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————54.4%adaptive · max—————————————————————
ExploitGympartial1

(6-hour cap)

———33.7%effort n/d23.2%effort n/d12.4%effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(mean capability flags · plain arm)

——————————————————————————————————————————————13.99effort n/d—11.8effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(mean capability flags · AutoNudge arm)

——————————————————————————————————————————————14.15effort n/d—12.56effort n/d10.61effort n/d4.24effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(Full ACEs · count out of 410 runs)

——————————————————————————————————————————————301effort n/d—218effort n/d109effort n/d1effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
OSS-Fuzzinternal1

(top-score targets · count)

————————————————————————————————————————————————17effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
OSS-Fuzzinternal1

(vulnerability identification · score > 0)

————————————————————————————————————————————————78.7%effort n/d79.4%effort n/d—80%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Firefox 147 Exploitationinternal1

(full working exploits · 250 trials)

————————————————————————————————————————————————98%effort n/d52.4%effort n/d—88.4%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
ExploitBenchpartial1

(without production safeguards · OpenAI Sep 2026)

81.7%max43.4%max100%best effort*78.5%best effort*—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
ExploitGympartial1

(without production safeguards · no 6-hour limit)

22.1%best effort*11.6%best effort*42.4%best effort*30.3%best effort*—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
ExploitBenchinternal1

(Internal Port · June–August 2026)

——39%best effort*5.5%best effort*—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
SRE-Benchpublic1

(single attempt)

——88%best effort*55.9%best effort*—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
SRE-Benchpublic1

(within 4 attempts)

——99.2%best effort*68.7%best effort*—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
SEC-Bench Propartial1

(OpenAI Sep 2026 settings)

66.3%best effort*34.2%best effort*85.4%best effort*79.1%best effort*—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
ExploitGympublic1

(completed tasks out of 869 · 2-hour cap · Z.ai timing)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————105adaptive · max—————————————————————
ExploitGympublic1

(completed tasks out of 869 · 6-hour cap · Z.ai timing)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————130adaptive · max—————————————————————
CyberGympublic5
———————81.8%xhigh———79%xhigh———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————79.7%adaptive · high——————————————————————————75.3%adaptive · max83.3%adaptive · max76.7%adaptive · max52.7%adaptive · max38.7%adaptive · max————84.5%adaptive · max—68.7%effort n/d43.2%effort n/d————41.3%effort n/d—————————————
ExploitGympartial1

(2-hour cap)

———24.9%effort n/d———15.1%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
UK AISI CTF expert-level tasksinternal1
———95%effort n/d———85%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
CVE-Benchpublic1

(reward · safeguards off)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————39.8%adaptive · high—————————————————————————————————————————————————————————
SecureCodeReviewinternal1

(SpaceXAI internal · reward)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————58.7%adaptive · high—————————————————————————————————————————————————————————
HackerBench v0.3internal1

(risky dual-use prompt compliance · lower is better)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————3.3%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————
CyScenarioBenchinternal1

(10-challenge subset · overall solve rate · safeguards off)

——————————————————————————————————————————————67.6%effort n/d—61.7%effort n/d53%effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(control-flow hijacks · count · 831 OSS-Fuzz entrypoints)

——————————————————————————————————————————————106effort n/d—81effort n/d66effort n/d3effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
ExploitGympublic1

(intended-vulnerability exploits out of 869 · mitigations disabled · 6-hour budget · Anthropic)

——————————————————————————————————————————————300effort n/d—264effort n/d191effort n/d51effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
ExploitGympublic1

(intended-vulnerability exploits out of 869 · mitigations disabled · 2-hour budget · Anthropic)

——————————————————————————————————————————————289effort n/d—203effort n/d171effort n/d25effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
FrontierCyberinternal1

(Irregular evaluation · challenges solved out of 226)

——86effort n/d34effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
CyScenarioBenchinternal1

(Irregular evaluation · average success rate · OpenAI Sep 2026)

——59%effort n/d27%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Irregular Atomic Challengesinternal1

(challenges solved out of 22)

——20effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
ExploitBenchinternal1

(Internal Port · June–August 2026 · attack-surface setting not stated)

5.5%best effort*0%best effort*31.5%best effort*3.5%best effort*—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Sandbox Benchinternal1

(22 CTF-style targets · success rate)

4.5%effort n/d4.5%effort n/d45.5%effort n/d4.5%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
AI R&D 25
Internal Research Debugging Evaluationinternal1
64.2%effort n/d46.6%effort n/d78.1%effort n/d68.3%effort n/d67.8%effort n/d50.8%effort n/d—50%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
KernelGen 1Ppartial1
38.1%effort n/d21.8%effort n/d66.7%effort n/d61.1%effort n/d49.2%effort n/d22.4%effort n/d—29.3%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
NanoGPTpartial1
———9.69%effort n/d14.5%effort n/d1.66%effort n/d—2.65%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
PostTrainBench Litepartial1
———50.3%effort n/d51.5%effort n/d29.6%effort n/d—38.8%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
RSI Indexpartial1
———57.9%effort n/d56.3%effort n/d41.9%effort n/d—41.7%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
MLE-benchpublic1

(canonical Partial 30 · average position score)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————63.9%effort n/d49.7%effort n/d42.6%effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————————————

(official Harbor · H20 · average of 3)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————36.6%adaptive · max————————————————
————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————48.3%adaptive · max35.1%effort n/d26.7%effort n/d—————66.6%effort n/d—————41%effort n/d——
PaperBenchpublic2

(BasicAgent Code-Dev · average of 3)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————63.5%effort n/d——————————93%effort n/d——
DSBench-FullStackinternal1

(DeepSeek internal full-stack development set)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————71.1%adaptive · max68.7%adaptive · max41.8%adaptive · max37%adaptive · max——————————————————————————
DSBench-Hardinternal1

(DeepSeek internal difficult coding-agent set)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————63.6%adaptive · max67.2%adaptive · max59.6%adaptive · max31.1%adaptive · max25.8%adaptive · max——————————————————————————

(Z.ai blog · 1M context · max effort)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————34.3%adaptive · max————————————————————

(Z.ai GLM-5.3 harness · weighted average of 3)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————39.8%adaptive · max—————————————————————

(composite score)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————0.37effort n/d—————————
EEBenchpublic1

(V1 core corpus · reward)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————60%adaptive · xhigh—————————————————————————————————————————————————————————

(reward)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————54%adaptive · high—————————————————————————————————————————————————————————
PartBenchpartial1

(reward)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————58.5%adaptive · xhigh—————————————————————————————————————————————————————————

(generation split · reward)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————40.9%adaptive · high—————————————————————————————————————————————————————————
CADBenchpartial1

(parametric CAD · reward)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————88.4%adaptive · xhigh—————————————————————————————————————————————————————————
SpaceXAI MTS Evalinternal1

(standard non-GPU suite · percent correct)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————61.1%adaptive · high—————————————————————————————————————————————————————————
InferenceEvalinternal1

(production inference-stack tasks · accuracy)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————46.9%adaptive · high—————————————————————————————————————————————————————————
KernelBenchInternal v1.1internal1

(correctness and speedup · accuracy)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————37.2%adaptive · high—————————————————————————————————————————————————————————
EEBenchpublic1

(September 2026 launch · accuracy · version not stated)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————64%xhigh——————————————————————————————————————————————————————————
MLE-benchpartial1

(Revised · 72 problems · mean percentile reward)

——93.8%max87.18%max—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
CoBench 2.1internal1

(500 internal R&D root-cause problems · one attempt)

——————————————————————————————————————————————55.8%effort n/d—53.4%effort n/d53.2%effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Multimodal 115
MMMUpublic2

(validation set)

——————————————————————————————————————————————————————————80.7%high73.2%effort n/d77.8%effort n/d77.1%effort n/d——75%high—70.4%effort n/d68.3%effort n/d—59.4%effort n/d53.1%effort n/d——————————————————59.4%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————
MMMUpublic2

(standard)

——————————————————————75.6%high81.6%high84.2%high—81.6%high82.9%high55.4%high72.7%high74.8%high74.4%effort n/d————59.4%effort n/d—————————————————————————————————————————————————82%effort n/d69.3%no thinking · effort n/d67.7%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————
MathVistapublic3

(testmini)

————————————————————————————56.2%effort n/d73.1%effort n/d72.2%effort n/d———————————————————————————————————70.7%effort n/d67.7%effort n/d46.4%effort n/d50.5%effort n/d47.9%effort n/d——————————————————53%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————
AI2Dpublic2

(test)

——————————————————————————————————————————————————————————————————95.3%effort n/d94.7%effort n/d86.7%effort n/d88.1%effort n/d88.7%effort n/d——————————————————79.5%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————
ChartQApublic2

(test · relaxed accuracy)

——————————————————————————————————————————————————————————————————90.8%effort n/d90.8%effort n/d81.7%effort n/d80.8%effort n/d81.1%effort n/d——————————————————80.8%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————
ChartQAPropublic1

(full test set · no tools · Chain-of-Thought prompting)

—————————————————————————————————————————————————————69.4%adaptive · max67.6%adaptive · max——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
ChartQAPropublic1

(full test set · Python tool · Chain-of-Thought prompting)

—————————————————————————————————————————————————————72.3%adaptive · max69.8%adaptive · max——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
DocVQApublic2

(test · ANLS)

——————————————————————————————————————————————————————————————————94.2%effort n/d95.2%effort n/d88.8%effort n/d89.3%effort n/d89.5%effort n/d——————————————————90.9%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————

(no tools)

————————————————82.1%xhigh——67%xhigh————————40.5%effort n/d56.8%effort n/d56.7%effort n/d———————————————————————82.1%adaptive · max86.1%adaptive · max————————————————————86.2%effort n/d84.5%effort n/d85.2%effort n/d84.2%effort n/d83.3%effort n/d—80.3%effort n/d—81.4%effort n/d—69.6%effort n/d—————————————————————————————————————————————84.8%adaptive · max—80.4%effort n/d77.5%effort n/d—————————83.7%effort n/d—78.4%effort n/d78%effort n/d

(Python tool)

————————————————88.7%xhigh——80.3%xhigh——62.7%high75.5%high81.1%high—72%high78.6%high——————————————————————————91%adaptive · max93.2%adaptive · max———————————————————————————————————————————————————88.4%adaptive · xhigh—86.4%effort n/d——————————————————————91.3%adaptive · max—86.7%effort n/d——————————————
MMMU-Propublic1

(average across standard and vision sets)

——————————————————————62.6%high74.1%high78.4%high—73.4%high76.4%high—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Video-MMMUpublic1

(max 256 frames)

——————————————————————66.8%high82.5%high84.6%high—79.4%high83.3%high—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Video-MMMUpublic2

(no tools)

————————————————85.9%xhigh——82.9%xhigh——————————————————————————————————————————————————————————————86.9%effort n/d—87.6%effort n/d—83.6%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————
ERQApublic2
——————————————————————50.1%high62.9%high65.7%high—56.5%high64%high—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————64.7%effort n/d———————————————————————————————————————

(overall edit distance · no tools · lower is better)

————————0.24no thinking · effort n/d0.13no thinking · effort n/d—0.11no thinking · effort n/d————0.14no thinking · effort n/d——————0.18no thinking · effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————0.12effort n/d—0.12effort n/d—0.15effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————
MMMU-Propublic5

(no tools)

———83%effort n/d80.7%effort n/d78.4%effort n/d—81.2%xhigh66.1%xhigh76.6%xhigh—81.2%xhigh————79.5%xhigh——————67.5%high————————————————————————————————74.5%adaptive · max73.9%adaptive · max—————————————————————83.6%effort n/d80.5%adaptive · high81.5%adaptive · ultra81.2%effort n/d—81%effort n/d—68%effort n/d—————————————————————————————————————————————81.6%adaptive · max—79.4%effort n/d78.5%effort n/d———————————75.8%effort n/d75.3%effort n/d
MMMU-Propublic3

(with tools)

———84.6%effort n/d82%effort n/d79.5%effort n/d—83.2%xhigh69.5%xhigh78%xhigh—82.1%xhigh————80.4%xhigh——79%xhigh———74.1%high————————————————————————————————75.6%adaptive · max77.3%adaptive · max——————————————————————————————————————————————————————————————————————————83.4%adaptive · max—80.1%effort n/d——————————————
gdp.pdfpublic3
———30.7%effort n/d24.7%effort n/d22.7%effort n/d—26%effort n/d————————————————————————————————————————————29.8%adaptive · max———————————————————————35%effort n/d34%effort n/d22%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————

(Andon Labs standard harness · weighted composite)

————————————————————————————————————————————————————38.6%adaptive · max——————————————————————————33.6%effort n/d26.5%effort n/d—0%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————
Vibe-Evalpublic1

(Reka subset · Gemini judge)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————67.2%effort n/d55.4%no thinking · effort n/d55.9%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————
ZeroBenchpublic2
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————4.5%effort n/d1.25%no thinking · effort n/d1%no thinking · effort n/d——————————————————————————————————————————————9%effort n/d—————————————
BetterChartQApartial1
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————72.4%effort n/d57.8%no thinking · effort n/d65.8%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————

(Google Search + code execution)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————88.7%effort n/d89.4%effort n/d84.9%effort n/d83.2%effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————————————
LVBenchpublic1

(static · 1024 frames · no tools)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————87.1%effort n/d85.4%effort n/d84.2%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————
LVBenchpublic1

(agentic · 1024 frames)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————87.8%effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————————————————
MMMUpublic1

(validation · Maj1@32)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————62.4%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————
TextVQApublic1

(validation · pixel only · no external OCR)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————82.3%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————

(test · pixel only · no external OCR)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————80.3%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————
VQAv2public1

(test-dev · pixel only · no external OCR)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————77.8%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————
FLEURSpublic1

(53 languages · WER · lower is better)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————6.66%effort n/d9.04%no thinking · effort n/d7.14%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————
CoVoST 2public1

(21 languages to English · BLEU)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————38.48effort n/d36.35no thinking · effort n/d37.53no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————

(test · 0-shot · 1 FPS · ≤1024 frames)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————66.7%effort n/d56.4%no thinking · effort n/d57.3%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————
EgoTempopublic1

(test · 0-shot · 1 FPS · ≤256 frames)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————44.3%effort n/d39.3%no thinking · effort n/d36.3%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————

(test · 0-shot · 1 FPS · ≤256 frames)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————78.4%effort n/d68.8%no thinking · effort n/d69.4%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————

(validation · 4-shot · R1@0.5 · ≤256 frames)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————75%effort n/d63.9%no thinking · effort n/d68.7%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————
Video-MMMUpublic1

(test · 0-shot · ≤256 frames)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————68.5%no thinking · effort n/d70.4%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————
1H-VideoQApartial1

(test · 0-shot · ≤7200 frames)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————81%effort n/d67.5%no thinking · effort n/d72.2%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————
LVBenchpublic1

(test · 0-shot · audio + visual · ≤1024 frames)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————78.7%effort n/d61.8%no thinking · effort n/d65.7%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————
Video-MMEpublic1

(long test subset · audio + visual · 0-shot · ≤1024 frames)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————84.3%effort n/d72.8%no thinking · effort n/d73.2%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————
VATEXpublic1

(test · 4-shot · CIDEr · ≤64 frames)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————71.3effort n/d56.9no thinking · effort n/d55.5no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————
VATEX-ZHpublic1

(validation · 4-shot · CIDEr · ≤64 frames)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————59.7effort n/d48.5no thinking · effort n/d52.2no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————

(validation · 4-shot · CIDEr · ≤256 frames)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————188.3effort n/d129no thinking · effort n/d170no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————
Minervapublic1

(test · 0-shot · ≤1024 frames)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————67.6%effort n/d52.4%no thinking · effort n/d52.8%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————
Neptunepublic1

(test · 0-shot · ≤1024 frames)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————87.3%effort n/d83.1%no thinking · effort n/d82.7%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————
Video-MMEpublic1

(full test · audio + visual + subtitles · 0-shot · ≤1024 frames)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————86.9%effort n/d78.8%no thinking · effort n/d79.8%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————
AI2Dpublic1

(test · transparent bounding box)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————87.7%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————
ChemicalDiagramQAinternal1

(0-shot · internal)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————55.2%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————
BetterChartQApartial1

(0-shot · Gemini 1.5 report setup)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————47.9%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————
DocVQApublic1

(test · ANLS · Google Cloud OCR)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————92.4%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————
DUDEpublic1

(test · 0-shot · ANLS)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————44%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————
TAT-DQApublic1

(test · 0-shot)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————13.2%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————
V* Benchpublic1

(test · 0-shot)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————62.8%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————
BLINKpublic1

(validation · 0-shot)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————51.7%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————

(test · 0-shot)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————64.7%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————
VATEXpublic1

(test · 4-shot · CIDEr · Gemini 1.5 report setup)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————62.7no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————
VATEX-ZHpublic1

(validation · 4-shot · CIDEr · Gemini 1.5 report setup)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————50.8no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————

(validation · 4-shot · CIDEr · Gemini 1.5 report setup)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————135.4no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————

(test · 0-shot · Gemini 1.5 report setup)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————52.2%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————
EgoSchemapublic1

(test · 0-shot · Gemini 1.5 report setup)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————61.5%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————
OpenEQApublic1

(validation · 0-shot · LLM evaluation score)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————61.3no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————
YouTube ASRinternal1

(English · WER · lower is better)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————4.7%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————
YouTube ASRinternal1

(52 languages · WER · lower is better)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————21%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————

(English · WER · lower is better)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————4.4%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————
FLEURSpublic1

(55 languages · WER · lower is better)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————6%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————
CoVoST 2public1

(20 languages to English · BLEU)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————41no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————
MMMUpublic1

(Grok 3 Think · pass@1)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————76%effort n/d—————————————————————————————————————————————————
MMMUpublic1

(Grok 3 Think · consensus@64)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————78%adaptive · max—————————————————————————————————————————————————
MMMUpublic1

(xAI launch harness)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————73.2%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————
EgoSchemapublic1

(xAI launch harness)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————74.5%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————
MMMUpublic1

(0-shot chain-of-thought · Grok-2 launch)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————66.1%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————
MathVistapublic1

(0-shot chain-of-thought · Grok-2 launch)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————69%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————
DocVQApublic1

(Grok-2 launch harness · shots n/d)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————93.6%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————
MMMUpublic1

(0-shot · no chain-of-thought · xAI)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————53.6%no thinking · effort n/d——————————————————————————————————————————————
MathVistapublic1

(0-shot · no chain-of-thought · xAI)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————52.8%no thinking · effort n/d——————————————————————————————————————————————
AI2Dpublic1

(0-shot · no chain-of-thought · xAI)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————88.3%no thinking · effort n/d——————————————————————————————————————————————
TextVQApublic1

(0-shot · no chain-of-thought · xAI)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————78.1%no thinking · effort n/d——————————————————————————————————————————————
ChartQApublic1

(0-shot · no chain-of-thought · xAI)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————76.1%no thinking · effort n/d——————————————————————————————————————————————
DocVQApublic1

(0-shot · no chain-of-thought · xAI)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————85.6%no thinking · effort n/d——————————————————————————————————————————————

(0-shot · no chain-of-thought · xAI)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————68.7%no thinking · effort n/d——————————————————————————————————————————————
MMMUpublic1

(0-shot · Meta instruction-tuned harness)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————73.4%no thinking · effort n/d69.4%no thinking · effort n/d—————————————————————————————————————
MMMU-Propublic1

(0-shot · standard + vision average · Meta)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————59.6%no thinking · effort n/d52.2%no thinking · effort n/d—————————————————————————————————————
MathVistapublic1

(testmini · 0-shot · Meta)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————73.7%no thinking · effort n/d70.7%no thinking · effort n/d—57.3%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————
ChartQApublic1

(test · 0-shot · relaxed accuracy · Meta instruction-tuned)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————90%no thinking · effort n/d88.8%no thinking · effort n/d—————————————————————————————————————
DocVQApublic1

(test · 0-shot · ANLS · Meta instruction-tuned)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————94.4%no thinking · effort n/d94.4%no thinking · effort n/d—————————————————————————————————————
MMMUpublic1

(validation · 0-shot chain-of-thought · Meta)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————60.3%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————
MMMU-Propublic1

(standard set · Meta)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————45.2%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————
MMMU-Propublic1

(vision set · Meta)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————33.8%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————
ChartQApublic1

(test · 0-shot chain-of-thought · Meta)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————85.5%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————
AI2Dpublic1

(test · 0-shot · Meta)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————92.3%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————
DocVQApublic1

(test · 0-shot · ANLS · Meta)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————90.1%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————
VQAv2public1

(test · 0-shot · Meta)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————78.1%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————
MMMU-Propublic1

(standard set · 10 options · Meta Muse harness)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————80.4%effort n/d———————————————————————————————————————
SimpleVQApublic1

(2,024 English + Chinese items · GPT-4o judge)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————71.3%effort n/d———————————————————————————————————————
WorldVQApublic1

(ForceAnswer)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————51%adaptive · max——46.3%effort n/d—————————————

(version not stated · higher-is-better score)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————91.1%adaptive · max————————————————
PerceptionBenchinternal1

(Kimi in-house evaluation)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————58.5%adaptive · max————————————————
Video-MMEpublic1

(with subtitles · frame sampling not stated)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————90%adaptive · max————————————————
MMVUpublic2
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————80.5%adaptive · max—————82.1%adaptive · max————————————————
BabyVisionpublic2

(Python tool)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————76.3%adaptive · xhigh————————————————————————85.7%adaptive · max—68.5%effort n/d——————————————
MathVisionpublic2

(no tools)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————94.3%adaptive · max—87.4%effort n/d84.2%effort n/d—————————90%effort n/d———
MathVisionpublic1

(Python tool)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————97.8%adaptive · max—93.2%effort n/d——————————————
ZeroBenchpublic2

(no tools · pass@5)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————35%adaptive · max—————————————23%adaptive · max————————————————
ZeroBenchpublic2

(Python tool · pass@5)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————33%effort n/d——————————————————————41%adaptive · max————————————————

(with tools · tool set not stated)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————89.4%adaptive · max——————————————————————
Chartographypartial2

(with tools)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————64.3%adaptive · max———————78%adaptive · max——————————————————————
MVBenchpublic1
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————77.8%adaptive · max——————————————————————
ApexBenchinternal1

(multimodal agent · pass@1)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————36.5%adaptive · max——————————————————————————————
V* Benchpublic1

(Python tool)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————96.9%effort n/d——————————————
BabyVisionpublic3

(no tools)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————53.4%adaptive · max———————39.8%effort n/d36.5%effort n/d—————————65.7%effort n/d———

(1.5 · score = (1 − normalized edit distance) × 100)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————88.8%effort n/d—————————91.1%effort n/d——89.9%effort n/d
Video-MMEpublic1

(with subtitles · 512 frames)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————84.6%effort n/d—————————

(no tools · Gemini 3.5 Flash grader)

——————————————————————————————————————————————64.4%adaptive · max44.8%adaptive · max—29.8%adaptive · max———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(container + image crop tool · Gemini 3.5 Flash grader)

——————————————————————————————————————————————89%adaptive · max88.4%adaptive · max—83.4%adaptive · max———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
gdp.pdfpublic1

(mean criteria pass rate · no tools · Anthropic harness · Claude Opus 4.7 judge)

———————————————————————————————————————————————85.4%adaptive · max—83.4%adaptive · max——82.7%adaptive · max————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
gdp.pdfpublic1

(mean criteria pass rate · container + image crop tool · Anthropic harness · Claude Opus 4.7 judge)

———————————————————————————————————————————————85.1%adaptive · max—85.5%adaptive · max——87.1%adaptive · max————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Academic reasoning 147
GLUEpublic1

(test-set average)

—————————————————————————————————————————————72.8%effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
LAMBADApublic1

(zero-shot · accuracy)

————————————————————————————————————————————63.24%effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
LAMBADApublic1

(few-shot · accuracy)

———————————————————————————————————————————86.4%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Human Preference vs GPT-3 175Bpartial1

(API prompt distribution · 175B PPO-ptx)

—————————————————————————————————————————85%effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
MMLUpublic5

(5-shot)

———————————————————————————————————————86.4%effort n/d70%effort n/d————————————————————————77.6%effort n/d88.7%effort n/d88.7%effort n/d75.2%effort n/d86.8%effort n/d79%effort n/d——————————————————83.7%no thinking · effort n/d—————————————81.3%no thinking · effort n/d73%no thinking · effort n/d—————————87.3%no thinking · effort n/d82%no thinking · effort n/d—————————————————————————————————
MMLUpublic1

(5-shot chain-of-thought)

—————————————————————————————————————————————————————————————————80.9%effort n/d90.5%effort n/d90.4%effort n/d76.7%effort n/d88.2%effort n/d81.5%effort n/d——78.5%effort n/d77%effort n/d73.4%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————
MMLUpublic1

(simple-evals · 0-shot chain-of-thought)

——————————————————————————90.3%high93.3%high————86.9%effort n/d91.8%effort n/d85.2%effort n/d90.8%effort n/d82%effort n/d87.2%effort n/d86.7%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
GSM8Kpublic1

(0-shot chain-of-thought)

————————————————————————————————————————————————————————————————————88.9%effort n/d95%effort n/d92.3%effort n/d—86.7%effort n/d88%effort n/d85.2%effort n/d80.9%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————
GSM8Kpublic1

(5-shot chain-of-thought)

———————————————————————————————————————92%effort n/d57.1%effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
MATHpublic1

(simple-evals · 0-shot chain-of-thought)

——————————————————————————98.2%high98.1%high————97.9%effort n/d96.4%effort n/d90%effort n/d85.5%effort n/d70.2%effort n/d76.6%effort n/d73.4%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(simple-evals · 0-shot chain-of-thought)

——————————————————————————81.3%high83.4%high————77.2%effort n/d75.7%effort n/d60%effort n/d73.3%effort n/d40.2%effort n/d49.9%effort n/d49.3%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
GPQApublic1

(science · GPT-4.5 release harness)

———————————————————————————————71.4%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
AIME 2024public2

(pass@1)

————————————————————————————29.4%effort n/d49.6%effort n/d48.1%effort n/d36.7%effort n/d—74.4%effort n/d—44.6%effort n/d—9.3%effort n/d——————————————————————————61.3%high5.3%effort n/d16%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
AIME 2024public2

(consensus@64)

—————————————————————————————————83.3%effort n/d—56.7%effort n/d—13.4%effort n/d——————————————————————————80%max10.1%effort n/d27.6%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
MMMLUpublic3

(average over 14 non-English languages)

————————————————89.6%xhigh——89.5%xhigh————————66.9%effort n/d78.5%effort n/d87.3%effort n/d85.1%effort n/d——————————————————————91.5%adaptive · max92.7%adaptive · max89.3%adaptive · max91.1%adaptive · max90.8%high83%effort n/d89.1%effort n/d89.5%effort n/d88.8%high86.5%high86.1%high———————————————92.6%adaptive · high—91.8%effort n/d—91.8%effort n/d—89.5%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————
TriviaQApublic1

(5-shot)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————87.5%effort n/d86.7%effort n/d78.9%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(5-shot)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————91%effort n/d90%effort n/d85.7%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————
RACE-Hpublic1

(5-shot)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————88.3%effort n/d88.8%effort n/d85.5%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————
MATHpublic2

(0-shot chain-of-thought)

—————————————————————————————————————————————————————————————————69.2%effort n/d78.3%effort n/d71.1%effort n/d38.9%effort n/d60.1%effort n/d43.1%effort n/d—————————————————————————————————————————77%no thinking · effort n/d68%no thinking · effort n/d73.8%no thinking · effort n/d——————————————————————————————————
MGSMpublic3

(0-shot chain-of-thought)

————————————————————————————————————87%effort n/d————————————————————————————85.6%effort n/d92.5%effort n/d91.6%effort n/d75.1%effort n/d90.7%effort n/d83.5%effort n/d———————————————————————————————————————92.3%no thinking · effort n/d90.6%no thinking · effort n/d91.1%no thinking · effort n/d86.9%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————
DROPpublic1

(3-shot · F1)

—————————————————————————————————————————————————————————————————83.1 F1effort n/d88.3 F1effort n/d87.1 F1effort n/d78.4 F1effort n/d83.1 F1effort n/d78.9 F1effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(3-shot chain-of-thought)

—————————————————————————————————————————————————————————————————86.6%effort n/d93.2%effort n/d93.1%effort n/d73.7%effort n/d86.8%effort n/d82.9%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
MMLU-Propublic2

(0-shot chain-of-thought)

—————————————————————————————————————————————————————————————————65%effort n/d78%effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————————————————————88%effort n/d82%effort n/d—————
IFEvalpublic4
————————————————————————————74.5%effort n/d84.1%effort n/d87.4%effort n/d—————————————————————————————————93.2%high85.9%effort n/d90.2%effort n/d—————————————————————————————————————————————92.1%no thinking · effort n/d—88.6%no thinking · effort n/d———————————————————————89.8%no thinking · effort n/d——————————

(no extended thinking)

————————————————————————————————————————————————————————————————68%effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(64K extended thinking · pass@1)

————————————————————————————————————————————————————————————————78.2%high————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(64K extended thinking · parallel test-time compute)

————————————————————————————————————————————————————————————————84.8%max————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
MATH 500public2
————————————————————————————————————————————————————————————————96.2%high—————————————————————————————————————————————————————————————————————————97.4%no thinking · effort n/d——————————
AIME 2025public8

(no tools)

———————————————100%xhigh100%xhigh——94%xhigh——85.2%high91.1%high94.6%high—92.7%high88.9%high———————————————————————————————80.7%effort n/d87%effort n/d78%effort n/d————————————————————95.2%effort n/d—95%effort n/d99.2%adaptive · ultra88%effort n/d29.7%no thinking · effort n/d17.5%no thinking · effort n/d———————92%effort n/d—91.7%effort n/d————————————————————————93.1%effort n/d96%effort n/d89.3%effort n/d—————95.7%effort n/d———96.1%effort n/d94.5%effort n/d—49.5%no thinking · effort n/d——86.3%effort n/d83%effort n/d78%effort n/d—————
AIME 2025public2

(Python tool)

———————————————————————————————————————————————————————————96.3%effort n/d100%effort n/d—————————————————————————————————————98.8%effort n/d——————————————————————————————————————————————————
USAMO 2026partial1
———————————————————————————————————————————————————————97.6%adaptive · max—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
FrontierMathpartial1

(Python tool)

——————————————————————9.6%high22.1%high26.3%high—15.4%high15.8%high—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
HMMT 2025public2

(no tools)

——————————————————————75.6%high87.8%high93.3%high—85%high81.7%high————————————————————————————————————————————————————————————————————93.3%effort n/d—90%effort n/d——————————————————————————————————————————————————
HMMTpublic5

(February 2025 · no tools)

———————————————100%xhigh99.4%xhigh——96.3%xhigh———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————92.5%effort n/d99.2%effort n/d——————97.1%effort n/d———95.4%effort n/d89.4%effort n/d—38.8%no thinking · effort n/d————————93.8%effort n/d90.7%effort n/d

(o3-mini grader)

——————————————————————54.9%high62.3%high69.6%high—57.5%high60.4%high31.1%effort n/d42.2%effort n/d46.2%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
OpenAI API Instruction Followinginternal1

(hard · internal)

——————————————————————56.1%high65.8%high64%high—44.7%high47.4%high31.6%effort n/d45.1%effort n/d49.1%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
COLLIEpublic1
——————————————————————96.9%high98.5%high99%high—96.1%high98.4%high42.5%effort n/d54.6%effort n/d65.8%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
————————————————————————————15%effort n/d35.8%effort n/d38.3%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Multi-IFpublic1
————————————————————————————57.2%effort n/d67%effort n/d70.8%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(hallucination rate · no tools · lower is better)

——————————————————————1%high0.7%high1%high—3%high5.2%high—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(hallucination rate · no tools · lower is better)

——————————————————————2.8%high1.3%high1.2%high—8.9%high6.8%high—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
FActScorepublic1

(hallucination rate · no tools · lower is better)

——————————————————————7.3%high3.5%high2.8%high—38.7%high23.5%high—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
——96%best effort*94.6%effort n/d92.9%effort n/d92.3%effort n/d—93.6%xhigh82.8%xhigh88%xhigh94.4%xhigh92.8%xhigh—92.6%xhigh—93.2%xhigh92.4%xhigh——88.1%high—88.4%max71.2%high82.3%high85.7%high———50.3%effort n/d65%effort n/d66.3%effort n/d——————————————————————93.6%adaptive · max94.2%adaptive · max94.5%adaptive · max89.9%adaptive · max91.3%adaptive · max87%high73%effort n/d83.4%high80.9%effort n/d79.6%high75.4%high—41.6%effort n/d65%effort n/d59.4%effort n/d33.3%effort n/d50.4%effort n/d40.4%effort n/d—————————94.3%adaptive · high—90.4%effort n/d93.8%adaptive · ultra91.9%effort n/d—86.4%effort n/d65.2%no thinking · effort n/d58.1%no thinking · effort n/d————————————————————89.5%effort n/d———————————90.1%adaptive · max88.1%adaptive · max82.4%effort n/d85.7%effort n/d79.9%effort n/d——91.2%adaptive · max86.2%effort n/d86%effort n/d85.7%effort n/d93.5%adaptive · max—90.5%effort n/d87.6%effort n/d84.5%effort n/d—75.1%no thinking · effort n/d——85.2%effort n/d83%effort n/d78%effort n/d91.7%effort n/d89.2%effort n/d92.6%effort n/d87.8%effort n/d86%effort n/d
ArXivMathpublic1

(June 2026 · no tools)

————————————————————————————————————————————————91.33%max90.82%max—87.76%max—82.65%max———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
ArXivMathpublic1

(June 2026 · with tools)

————————————————————————————————————————————————93.88%max91.33%max—89.29%max—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(v2)

———89%effort n/d84.9%effort n/d78.6%effort n/d52.4%xhigh51.7%xhigh——50%xhigh47.6%xhigh————40.3%xhigh——31%xhigh—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(v2)

——97.6%best effort*83%effort n/d68.3%effort n/d58.5%effort n/d39.6%xhigh35.4%xhigh——38%xhigh27.1%xhigh———31.3%xhigh14.6%xhigh——12.5%xhigh—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(lower-cost setting · effort not named)

——94.9%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(no tools)

——————43.1%xhigh41.4%xhigh24.3%xhigh28.2%xhigh42.7%xhigh39.8%xhigh———36.6%xhigh34.5%xhigh——25.7%xhigh——8.7%high16.7%high24.8%high—14.7%high20.2%high——————————————————64.4%adaptive · max60.9%adaptive · max60.9%shared · adaptive · max56.6%adaptive · max43.2%adaptive · max59%adaptive · max57.8%adaptive · max49.8%adaptive · max46.9%adaptive · max56.8%adaptive · max33.2%adaptive · max——————————————————————40.2%effort n/d44.4%adaptive · high48.4%adaptive · ultra33.7%effort n/d41%adaptive · ultra37.5%effort n/d34.8%adaptive · ultra21.6%effort n/d5.1%no thinking · effort n/d4.6%no thinking · effort n/d———————20%effort n/d——————————52.2%adaptive · xhigh50.2%adaptive · ultra42.8%effort n/d—————————42.7%adaptive · max37.8%adaptive · max37.7%adaptive · max34.8%adaptive · max——19.8%effort n/d——————43.5%adaptive · max—34.7%effort n/d30.1%effort n/d—————19.4%effort n/d22.2%effort n/d12.5%effort n/d35.9%effort n/d30.8%effort n/d43.6%effort n/d24%effort n/d21.4%effort n/d

(with tools)

——57.2%best effort*———57.2%xhigh52.2%xhigh37.7%xhigh41.5%xhigh58.7%xhigh52.1%xhigh———50%xhigh45.5%xhigh——42.7%xhigh———31.6%high——————————————————————67.7%adaptive · max65.6%adaptive · max65%shared · adaptive · max63.6%adaptive · max57.4%adaptive · max64.5%adaptive · max63.8%adaptive · max57.9%adaptive · max54.7%adaptive · max64.7%adaptive · max49%adaptive · max——————————————————————————————————————————————————62.1%adaptive · xhigh58.4%adaptive · ultra50.4%effort n/d—————————60%adaptive · max51.5%adaptive · max48.2%adaptive · max45.1%adaptive · max———55.3%adaptive · max62.5%adaptive · max————56%adaptive · max—54%effort n/d50.2%effort n/d——————————56.2%effort n/d——
SimpleQApublic3
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————54%effort n/d29.9%no thinking · effort n/d24.9%no thinking · effort n/d———————————43.6%no thinking · effort n/d—————————————————————————————————————31%no thinking · effort n/d——————————
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————87.8%effort n/d84.6%no thinking · effort n/d80%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————

(Lite)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————89.2%effort n/d83.4%no thinking · effort n/d80.8%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————
ECLeKTicpublic1
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————46.8%effort n/d33.6%no thinking · effort n/d27%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————
HiddenMath-Hardinternal1
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————80.5%effort n/d53.7%no thinking · effort n/d44.3%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————
IMO 2025public1

(pass@1 · model grade)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————60.7%adaptive · ultra———————————————————————————————————————————————————————————————

(Search (blocklist) + Code)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————51.4%adaptive · high—43.5%effort n/d—45.8%effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————————
AIME 2025public1

(code execution)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————99.7%effort n/d—100%effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————————

(overall suite score)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————61.9%effort n/d—70.5%effort n/d—63.4%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————68.7%effort n/d—72.1%effort n/d—54.5%effort n/d——————————————————————————————————57.9%adaptive · max34.1%adaptive · max——————————————————————————

(100+ languages and cultures)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————92.8%effort n/d—93.4%effort n/d—91.5%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————

(full 1,811-item verified set)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————54.9%effort n/d53.6%effort n/d51.2%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————
GPQApublic1

(4-shot)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————35.7%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————
MATHpublic1

(4-shot · Minerva prompt)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————53.2%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————
HiddenMathinternal1

(0-shot)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————11.2%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————
Functional MATHpartial1

(December snapshot · 0-shot)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————55.8%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————

(4-shot)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————30%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————
GSM8Kpublic1

(11-shot)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————88.9%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————

(3-shot)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————83.6%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————
DROPpublic1

(variable-shot · F1)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————82.4 F1no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————
HellaSwagpublic1

(10-shot)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————87.8%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————
WMT23public1

(1-shot · sentence-level translation · BLEURT)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————74.4no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————
MGSMpublic1

(8-shot)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————79%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————
MMLUpublic1

(5-shot chain-of-thought · maj@32)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————90%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————————————————

(Search + code execution)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————53.4%adaptive · ultra———————————————————————————————————————————————————————————————————

(theory · model score)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————81.5%adaptive · ultra———————————————————————————————————————————————————————————————————
EQ-Bench 3public1

(normalized Elo · Claude Sonnet 3.7 judge)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————1,586effort n/d1,585no thinking · effort n/d—————————————————————————————————————————————————————

(normalized Elo · Claude Sonnet 3.7 judge)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————1,721.9effort n/d1,708.6no thinking · effort n/d—————————————————————————————————————————————————————

(xAI harness · no tools)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————85.7%effort n/d—87.5%effort n/d—75.4%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————

(Python · parallel test-time compute · xAI)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————88.4%adaptive · ultra———————————————————————————————————————————————————
USAMO 2025public1

(no tools)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————37.5%effort n/d——————————————————————————————————————————————————
USAMO 2025public1

(Python · parallel test-time compute)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————61.9%adaptive · ultra———————————————————————————————————————————————————
HMMT 2025public1

(Python tool)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————93.9%effort n/d——————————————————————————————————————————————————
HMMT 2025public1

(Python · parallel test-time compute)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————96.7%adaptive · ultra———————————————————————————————————————————————————
AIME 2025public1

(Python · parallel test-time compute)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————100%adaptive · ultra———————————————————————————————————————————————————

(text-only · Python + Internet · parallel test-time compute)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————50.7%adaptive · ultra———————————————————————————————————————————————————

(full set (2025-04-03) · Python + Internet)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————44.4%adaptive · ultra38.6%effort n/d——————————————————————————————————————————————————

(full set (2025-04-03) · no tools)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————25.4%effort n/d——————————————————————————————————————————————————
AIME 2025public1

(consensus@64 · highest test-time compute)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————93.3%adaptive · max—————————————————————————————————————————————————
AIME 2025public1

(Grok 3 Think · pass@1)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————77.3%effort n/d—————————————————————————————————————————————————
AIME 2024public1

(Grok 3 Think · pass@1)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————83.9%effort n/d—————————————————————————————————————————————————
AIME 2024public1

(Grok 3 Think · consensus@64)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————93.3%adaptive · max—————————————————————————————————————————————————

(Grok 3 Think · pass@1)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————80.2%effort n/d—————————————————————————————————————————————————

(Grok 3 Think · consensus@64)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————84.6%adaptive · max—————————————————————————————————————————————————
AIME 2024public1

(xAI harness · no tools)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————52.2%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————
MMLU-Propublic1

(xAI Grok 3 launch harness)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————79.9%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————
MATHpublic1

(4-shot)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————50.6%no thinking · effort n/d23.9%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————
GSM8Kpublic1

(8-shot)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————90%no thinking · effort n/d—————————————————————————————————————————————
GSM8Kpublic1

(8-shot chain-of-thought · xAI)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————62.9%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————
GPQApublic1

(Grok-2 launch harness · shots n/d)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————56%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————
MMLUpublic1

(0-shot chain-of-thought · Grok-2 launch)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————87.5%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————
MMLU-Propublic1

(0-shot chain-of-thought · Grok-2 launch)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————75.5%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————
MATHpublic1

(maj@1 · Grok-2 launch · shots n/d)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————76.1%no thinking · effort n/d———————————————————————————————————————————————
Hungarian National High School Math Exampartial1

(May 2023 · 1-shot)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————59%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————
MMLU-Propublic1

(0-shot · Meta instruction-tuned harness)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————80.5%no thinking · effort n/d74.3%no thinking · effort n/d—————————————————————————————————————

(0-shot · Meta instruction-tuned harness)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————69.8%no thinking · effort n/d57.2%no thinking · effort n/d—————————————————————————————————————
MMLUpublic1

(0-shot chain-of-thought · Meta)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————86%no thinking · effort n/d86%no thinking · effort n/d88.6%no thinking · effort n/d——————————————————————————————————
MMLU-Propublic1

(5-shot chain-of-thought · Meta)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————68.9%no thinking · effort n/d—73.3%no thinking · effort n/d——————————————————————————————————

(0-shot chain-of-thought · Meta)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————50.5%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————

(0-shot · Meta)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————96.9%no thinking · effort n/d——————————————————————————————————
GPQApublic1

(0-shot · Meta)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————46.7%no thinking · effort n/d50.7%no thinking · effort n/d39.5%no thinking · effort n/d—————————————————————————————————
GSM8Kpublic1

(8-shot chain-of-thought · Meta)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————96.8%no thinking · effort n/d93%no thinking · effort n/d—————————————————————————————————
MATHpublic1

(4-shot chain-of-thought · Meta)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————50.4%no thinking · effort n/d—————————————————————————————————

(0-shot chain-of-thought · Meta)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————91.6%no thinking · effort n/d——————————————————————————————————
Commonsense Reasoning aggregatepartial1

(8-benchmark average · Meta model card)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————71.9%no thinking · effort n/d70.7%no thinking · effort n/d———————————————————————————————
World Knowledge aggregatepartial1

(NaturalQuestions + TriviaQA · 5-shot average)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————63.6%no thinking · effort n/d60.5%no thinking · effort n/d———————————————————————————————
Reading Comprehension aggregatepartial1

(SQuAD + QuAC + BoolQ · 0-shot average)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————69.4%no thinking · effort n/d68.6%no thinking · effort n/d———————————————————————————————
Math aggregatepartial1

(GSM8K 8-shot + MATH 4-shot average · Meta model card)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————35.2%no thinking · effort n/d30.8%no thinking · effort n/d———————————————————————————————
MMLUpublic1

(Meta Llama 2 model-card aggregate)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————68.9%no thinking · effort n/d63.4%no thinking · effort n/d———————————————————————————————

(Meta Llama 2 model-card aggregate)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————51.2%no thinking · effort n/d43.5%no thinking · effort n/d———————————————————————————————
AGIEvalpublic1

(Meta Llama 2 model-card aggregate)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————54.2%no thinking · effort n/d47.6%no thinking · effort n/d———————————————————————————————
HMMTpublic3

(November 2025 · no tools)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————90.2%effort n/d94.4%effort n/d———94.4%adaptive · max94%effort n/d96.9%effort n/d93.5%effort n/d———————————————90.7%effort n/d89.1%effort n/d
CritPtpartial2
————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————20.9%adaptive · max———23.4%adaptive · max————————————————

(no tools · pass@1)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————89.8%adaptive · max88.4%adaptive · max78.3%effort n/d84.5%effort n/d———91%adaptive · max83.8%effort n/d82.5%effort n/d82%effort n/d——86%effort n/d81.8%effort n/d78.6%effort n/d——————————80.8%effort n/d78.9%effort n/d

(text-only · no tools)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————25.1%effort n/d30.6%effort n/d———40.5%adaptive · max31%effort n/d30.5%effort n/d24.8%effort n/d————23.9%effort n/d—4.7%no thinking · effort n/d——————————

(text-only · with tools)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————54.7%adaptive · max52.3%effort n/d50.4%effort n/d42.8%effort n/d————44.9%effort n/d——————31.8%effort n/d—————

(text-only · DeepSeek V3.2 search-agent harness)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————40.8%effort n/d—————————————————————————
IMO 2025public1

(official problems · no tools · overall points)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————35effort n/d————————————————————————
CMO 2025partial1

(English problems · no tools · overall points)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————102effort n/d————————————————————————
IFBenchpublic2

(vendor-reported · scoring details not stated)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————70%effort n/d70%effort n/d72%effort n/d81.3%effort n/d79.5%effort n/d82.8%effort n/d——
AIME 2026public3

(no tools)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————99.2%adaptive · max95.3%effort n/d————96.4%effort n/d————————————94.1%effort n/d92.7%effort n/d

(no tools)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————92.7%effort n/d——————————————————
HMMTpublic4

(February 2026 · no tools)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————95.2%adaptive · max94.8%adaptive · max—————92.5%adaptive · max82.6%effort n/d————92.7%effort n/d————————————84.3%effort n/d83.6%effort n/d
—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————84.4%adaptive · max78.9%adaptive · max——————————————————————————

(2025 · pass@1)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————38.3%adaptive · max33%adaptive · max——————————————————————————

(pass@1)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————90.2%adaptive · max85.7%adaptive · max——————————————————————————
MMLU-Propublic1

(DeepSeek reasoning-mode evaluation · EM · shots not stated)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————87.5%adaptive · max86.2%adaptive · max85%effort n/d—85%effort n/d———————————————————————
HMMT 2025public1

(session not stated · no tools)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————83.6%effort n/d———————————————————————
MMLU-Propublic1

(GLM-4.7 blog · shots not stated)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————84.3%effort n/d—————————————————
MMLU-Propublic1

(Kimi cards · shots not stated)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————87.1%effort n/d84.6%effort n/d————————————
AIME 2024public1

(avg@64)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————69.6%no thinking · effort n/d——————————
ArXivMathpublic1

(August 2026 · no tools)

——————————————————————————————————————————————91.2%adaptive · max82.9%adaptive · max—78.1%adaptive · max———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
ArXivMathpublic1

(August 2026 · with tools)

——————————————————————————————————————————————96.9%adaptive · max92.1%adaptive · max—90.4%adaptive · max———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(full · 42-language average)

——————————————————————————————————————————————94.3%adaptive · max94%adaptive · max—92.5%adaptive · max89.2%adaptive · max—93.6%adaptive · max————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
MILUpublic1

(11-language average · 10 Indic languages + English)

——————————————————————————————————————————————93.1%adaptive · max93%adaptive · max—92.1%adaptive · max89.3%adaptive · max—92.9%adaptive · max————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
CritPT-Correctedinternal1

(Anthropic expert-corrected set · with tools · pass@1 over 16 attempts · Claude Opus 4.8 judge)

———————————————————————————————————————————————88.4%adaptive · max—83%adaptive · max—85.5%adaptive · max—76.5%adaptive · max———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Factual errors on user-flagged conversationsinternal1

(OpenAI internal · answers with any factual error · lower is better)

4.5%xhigh7.6%max3.9%max8.4%xhigh—12%max———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Tool use 39
τ-benchpublic2

(Retail)

————————————————————————————22.6%effort n/d55.8%effort n/d68%effort n/d——————————————————————————————82.4%effort n/d81.4%high80.5%high—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
τ-benchpublic2

(Airline)

————————————————————————————14%effort n/d36%effort n/d49.4%effort n/d——————————————————————————————56%effort n/d59.6%high60%high—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
τ²-benchpublic4

(Retail)

————————————————82%xhigh——77.9%xhigh——62.3%high78.3%high81.1%high—70.5%high80.2%high————————————————————————————91.7%adaptive · max91.9%adaptive · max88.9%high83.2%effort n/d86.2%effort n/d———————————————————90.8%adaptive · high———85.3%adaptive · high—————————————————————————————————————————————————————70.6%no thinking · effort n/d——————————
τ²-benchpublic3

(Airline)

——————————————————————41%high60%high62.6%high—60.2%high64.8%high——————————————————————————————67.9%high63.6%effort n/d70%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————56.5%no thinking · effort n/d——————————
τ²-benchpublic7

(Telecom)

————————92.5%xhigh93.4%xhigh—98.9%xhigh————98.7%xhigh——95.6%xhigh——35.5%high74.1%high96.7%high—40.5%high58.2%high————————————————————————————97.9%adaptive · max99.3%adaptive · max98.2%high83%effort n/d98%effort n/d———————————————————99.3%adaptive · high———98%adaptive · high————————100%effort n/d———————————————91.5%effort n/d————————————————————————————65.8%no thinking · effort n/d——97.8%effort n/d87%effort n/d87%effort n/d—————
MCP-Atlaspublic9

(pass rate)

————————56.1%xhigh57.7%xhigh—67.2%xhigh————60.6%xhigh——44.5%xhigh———47.6%high——————————————————————————————77.3%adaptive · max—61.3%adaptive · max59.5%adaptive · max62.3%high————————————————————83.6%effort n/d78.2%adaptive · high—62%effort n/d—54.1%effort n/d—8.8%effort n/d———————————————————90.3%adaptive · xhigh88.1%adaptive · xhigh—————————————73.6%adaptive · max69%adaptive · max—————76.8%adaptive · max71.8%effort n/d67.8%effort n/d——76%effort n/d69.4%effort n/d————74.2%effort n/d————————62.8%effort n/d
MCP-Atlaspublic2

(April 2026 Scale config · 100-tool budget · updated judge)

———————75.3%xhigh———70.6%xhigh—————————————————————————————————————————82.2%adaptive · max79.1%adaptive · max——76.8%adaptive · max———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
————————————————————————————5.7%effort n/d49.3%effort n/d65.5%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
33.2%xhigh20.7%max41.4%best effort*28.8%max15.2%effort n/d17%max—12.9%effort n/d——————————————————————————————————————40%adaptive · max31.4%adaptive · max31.4%shared · adaptive · max26.9%adaptive · max13.5%adaptive · max—17.05%max15.5%adaptive · max9.9%adaptive · max——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Toolathlonpublic5
———58%effort n/d53.1%effort n/d53.4%effort n/d—55.6%xhigh35.5%xhigh42.9%xhigh—54.6%xhigh—51.9%xhigh——46.3%xhigh——36.1%xhigh———26.9%high———————————————————————————————————————————————————————56.5%effort n/d——49.4%effort n/d—36.4%effort n/d—10.5%effort n/d——————————————————————————————————51.8%adaptive · max47.8%adaptive · max———————————50%effort n/d—————46.3%effort n/d—43.5%effort n/d16.7%effort n/d—————
τ²-benchpublic1

(Retail + fixed Airline + Telecom average)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————90.2%effort n/d—90.7%effort n/d—77.8%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————

(mean ending net worth)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————3,635effort n/d—5,478effort n/d—574effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————

(private set)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————30.4%effort n/d17%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————
BFCL v4public1

(overall accuracy)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————72%effort n/d———————————————————————————————————————————————————————

(mean ending net worth · 5 runs)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————4,694.15effort n/d——————————————————————————————————————————————————

(mean units sold · 5 runs)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————4,569effort n/d——————————————————————————————————————————————————
BFCL v2public1

(overall accuracy · Meta)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————77.3%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————
API-Bankpublic1

(0-shot · accuracy)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————92%no thinking · effort n/d——————————————————————————————————
BFCLpublic1

(0-shot · Meta)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————88.5%no thinking · effort n/d——————————————————————————————————

(0-shot · accuracy)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————35.3%no thinking · effort n/d——————————————————————————————————
Nexuspublic1

(0-shot · macro-average accuracy)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————58.7%no thinking · effort n/d——————————————————————————————————
τ²-benchpublic1

(Airline + Retail + Telecom average · DeepSeek report)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————80.3%effort n/d—————————————————————————

(DeepSeek internal environment · success rate)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————45.9%effort n/d—————————————————————————
MCPMarkpublic1

(DeepSeek internal environment · pass@1)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————38%effort n/d—————————————————————————

(DeepSeek V3.2 report · pass@1)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————35.2%effort n/d—————————————————————————

(pass@1)

——————————————————————————————————————————————77.8%adaptive · max77.8%adaptive · max—80.6%adaptive · max74.7%adaptive · max79.3%adaptive · max—79.9%adaptive · max—————————————————————————————————————————————————————75.6%adaptive · xhigh——————————75.9%adaptive · max74.1%adaptive · max70.3%adaptive · max55.9%adaptive · max49.7%adaptive · max———78.4%adaptive · max73%adaptive · max————76.5%adaptive · max———————————73.5%effort n/d—72.5%effort n/d——
————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————94.5%adaptive · max81.1%effort n/d72.8%effort n/d——————————————
MCP-Atlaspublic1

(public 500 · 100-turn limit · Gemini 3.1 Pro judge)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————84.2%adaptive · max————————————————

(public 600 · pass@1)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————49.6%adaptive · max38.2%adaptive · xhigh———————————25.7%adaptive · max31.8%adaptive · max25.1%adaptive · max12.8%adaptive · max10.8%adaptive · max—————————30.8%adaptive · max—————————————27.3%effort n/d——
τ³-Bankingpartial1
————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————33.4%adaptive · max————————————————
BFCLpublic1

(multi-turn)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————76.8%effort n/d———————

(v1.0.6)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————48.8%adaptive · max48.2%adaptive · max—————————————————————
τ²-benchpublic1

(Airline + Retail + Telecom average · Z.ai evaluation)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————89.7%effort n/d87.4%effort n/d—————————————————
τ³-benchpartial1

(Z.ai evaluation · pass@1)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————70.6%effort n/d———————————————————
Tool Decathlonpartial1

(Z.ai evaluation · official service)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————48.2%adaptive · max40.7%effort n/d38%effort n/d——————————————————
τ³-benchpartial1

(Qwen evaluation · user model gpt-5.2)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————67.2%effort n/d
MCPMarkpublic2
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————55.9%effort n/d—————————————37%effort n/d
τ²-benchpublic1

(Telecom · reasoning effort none)

———————————64.3%no thinking · effort n/d————57.2%no thinking · effort n/d—————————————43.6%no thinking · effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
τ²-benchpublic1

(Telecom · original prompts · no prompt adjustment)

———————98%xhigh———92.8%xhigh—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Long context 39
Long-document factuality errorsinternal1

(reduction vs Claude 2)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————30%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
QuALITYpublic1

(5-shot)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————83.2%effort n/d84.1%effort n/d80.5%effort n/d—————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(256K · provider-labeled F1 / accuracy)

———————90.1%xhigh———82.8%xhigh———————————————————————————————————————99.96%adaptive · max—99.3%adaptive · max93.6%adaptive · max——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(1M · provider-labeled F1 / accuracy)

———————58.5%xhigh———44.4%xhigh—————————————————————————————————————————83.3%adaptive · max56.6%adaptive · max——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(<128K)

————————73.4%xhigh76.3%xhigh—93%xhigh————94%xhigh——76.8%xhigh——64%high73.4%high78.3%high—62.3%high77.3%high25%effort n/d61.7%effort n/d61.7%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(>128K)

————————————————————————————2.9%effort n/d15%effort n/d19%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(<128K)

————————50.8%xhigh71.5%xhigh—89.8%xhigh————89%xhigh——71.5%xhigh——43.8%high64.3%high73.3%high—51.1%high72.9%high9.4%effort n/d60.5%effort n/d58%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(>128K)

————————————————————————————5.6%effort n/d11%effort n/d25%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(2-needle · 128K)

——————————————————————43.2%high84.3%high95.2%high—56.4%high55%high36.6%effort n/d47.2%effort n/d57.2%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(2-needle · 256K)

——————————————————————34.9%high58.8%high86.8%high————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(2-needle · 1M)

————————————————————————————12%effort n/d33.3%effort n/d46.3%effort n/d——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(8-needle · 4K–8K)

———————98.1%xhigh———97.3%xhigh————98.2%xhigh——65.3%xhigh—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(8-needle · 8K–16K)

———————93%xhigh———91.4%xhigh————89.3%xhigh——47.8%xhigh—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(8-needle · 16K–32K)

———————96.5%xhigh———97.2%xhigh————95.3%xhigh——44%xhigh—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(8-needle · 32K–64K)

———————90%xhigh———90.5%xhigh————92%xhigh——37.8%xhigh—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(8-needle · 64K–128K)

———————83.1%xhigh44.2%xhigh47.7%xhigh—86%xhigh————85.6%xhigh——36%xhigh———35.1%high—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(8-needle · 128K–256K)

———————87.5%xhigh33.1%xhigh33.6%xhigh—79.3%xhigh————77%xhigh——29.6%xhigh———19.4%high—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(128K)

————————————————92%xhigh——90%xhigh——80.4%high89.4%high90%high—80%high88.3%high—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(256K)

————————————————89.8%xhigh——89.5%xhigh——68.4%high86%high88.8%high————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(8-needle · 256K–512K)

——100%best effort*91.5%effort n/d89.6%effort n/d41.3%effort n/d—81.5%xhigh———57.5%xhigh—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————98.5%adaptive · max66.3%adaptive · xhigh——————————————————————————————————————————

(8-needle · 512K–1M)

——96.3%best effort*73.8%effort n/d72.5%effort n/d41.3%effort n/d—74%xhigh———36.6%xhigh—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————98.1%adaptive · max55.5%adaptive · xhigh54.1%adaptive · xhigh—————————————————————————————————————————

(256K · F1)

———90.7 F1effort n/d76.9 F1effort n/d81.3 F1effort n/d—73.7 F1xhigh———62.5 F1xhigh———————————————————————————————————————91.1 F1adaptive · max—85.9 F1adaptive · max76.9 F1adaptive · max——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(1M · F1)

———77.1 F1effort n/d71.2 F1effort n/d51.2 F1effort n/d—45.4 F1xhigh———9.4 F1xhigh—————————————————————————————————————————68.1 F1adaptive · max40.3 F1adaptive · max——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
LOFTpublic1

(hard retrieval · ≤128K)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————87%effort n/d58%no thinking · effort n/d75.9%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————
LOFTpublic1

(hard retrieval · 1M)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————69.8%effort n/d7.6%no thinking · effort n/d47.1%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————

(8-needle · ≤128K cumulative average)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————97%effort n/d91.8%effort n/d77.3%effort n/d84.9%adaptive · high—67.2%effort n/d—77%effort n/d—58%effort n/d19%no thinking · effort n/d26.2%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————

(8-needle · 1M pointwise)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————54%effort n/d26.6%effort n/d26.3%adaptive · high—22.1%effort n/d—26.3%effort n/d—16.4%effort n/d5.3%no thinking · effort n/d12.1%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————————————————
LOFTpublic1

(128K average · xAI harness)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————83.3%no thinking · effort n/d————————————————————————————————————————————————
MTOBpublic1

(half book · English→Kalamang · chrF)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————54no thinking · effort n/d42.2no thinking · effort n/d—————————————————————————————————————
MTOBpublic1

(half book · Kalamang→English · chrF)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————46.4no thinking · effort n/d36.6no thinking · effort n/d—————————————————————————————————————
MTOBpublic1

(full book · English→Kalamang · chrF)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————50.8no thinking · effort n/d39.7no thinking · effort n/d—————————————————————————————————————
MTOBpublic1

(full book · Kalamang→English · chrF)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————46.7no thinking · effort n/d36.3no thinking · effort n/d—————————————————————————————————————
AA-LCRpartial2

(100K long-context reasoning)

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————74.7%adaptive · max——70%effort n/d—————69.5%effort n/d62%effort n/d61%effort n/d—————
MRCR v2public1

(256K · 8-needle)

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————92.9%effort n/d——
———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————61%effort n/d——————————66.3%effort n/d——

(1M · mean match ratio)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————83.5%adaptive · max78.7%adaptive · max——————————————————————————
CorpusQApartial1

(1M)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————62%adaptive · max60.5%adaptive · max——————————————————————————

(256K–1M)

———————————21.4%xhigh———————————————————————————————————————————80%adaptive · max—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

(256K–1M · accuracy)

———————————32.4%xhigh—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Abstract reasoning 5
ARC-AGI-1public2
——98.5%best effort*97.5%best effort*———95%xhigh——94.5%xhigh93.7%xhigh———90.5%xhigh86.2%xhigh——72.8%xhigh———————————————————————————97.5%adaptive · max97.5%shared · adaptive · max97.5%adaptive · max——98.5%adaptive · max—92%adaptive · max——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
ARC-AGI-2public4
——95%best effort*92.5%best effort*———85%xhigh——83.3%xhigh73.3%xhigh———54.2%high52.9%xhigh——17.6%xhigh———————————————————————————90%adaptive · max90%shared · adaptive · max90.4%adaptive · max——89.2%adaptive · max—75.83%adaptive · max—58.3%adaptive · max68.8%adaptive · max37.6%high————————————————————72.1%effort n/d77.1%adaptive · high84.6%adaptive · ultra33.6%effort n/d—31.1%effort n/d—4.9%effort n/d———————————15.9%effort n/d——————————————————————————————————————————————————
ARC-AGI-3public2
——99.9%best effort*7.78%effort n/d0.8%effort n/d0.18%effort n/d—0.43%effort n/d—————————————————————————————————————————30.2%adaptive · high———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
ARC-AGI-2public1

(code execution · ARC Prize Verified)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————45.1%adaptive · ultra—————————————————————————————————————————————————————————————————
ARC-AGI-2public1

(public 120 · pass@2 · Meta Muse harness)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————42.5%effort n/d———————————————————————————————————————

Effort: max/high/xhigh are disclosed settings · ultra is multi-agent · best effort* means the source reports the maximum score across effort settings · shared marks one score reported for configurations with identical model weights · n/d means not disclosed. Scores are vendor-reported snapshots; no automatic winner highlighting.

Comparability

同一 benchmark 也可能因 task revision、harness、工具、上下文或评分方式而不可直接比较。因此不自动标冠军;hover 每个分数可查看完整条件。

Sources

OpenAI · 36 official sources
Anthropic · 23 official sources
Google · 13 official sources
xAI · 14 official sources
Meta · 10 official sources
DeepSeek · 6 official sources
Z.ai · 6 official sources
Moonshot AI · 7 official sources
MiniMax · 5 official sources
Qwen · 5 official sources